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是否可以通过uber/petastorm将 N 维数组存储到 Parquet中?

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是的。Petastorm 在标准 Apache Parquet 格式之上提供了一个自定义编解码器层和一个模式扩展。n 维数组/张量将被序列化为二进制 blob 字段。从用户的角度来看,这些看起来像原生类型,取决于您使用的环境(纯 Python/pyspark:numpy/array、Tensorflow 中的 tf.Tensor 或 PyTorch 中的 torch Tensor)。

这里有一些易于理解的示例:https ://github.com/uber/petastorm/tree/master/examples/hello_world/petastorm_dataset

于 2019-03-04T18:19:45.037 回答