我有一个混合设计，其中因子（组：ASD、CTR）和三个因子（时间：前、后；受托人：好、坏；步骤：1、2、3、4、5）之间的混合设计。
我使用 aov_car 执行了混合模型 anova（III 型）：
anova <- aov_car(rating ~ time*trustee*step*group + Error(id/time*trustee*step), data = datatemp, anova_table = list(es = "ges"))
我得到了显着的三向交互：时间 * 受托人 * 步骤
我想通过对时间进行有计划的对比来分解交互（我只对不同受托人和步骤的前后对比感兴趣）。
这是我用的cos：
trustee_time_step <- emmeans(anova, ~ time | trustee | step)
pairs(trustee_time_step)
与时间比较的结果
默认情况下，pairs() 应该执行 Tuckey 校正。然而，没有对对比度进行校正。
只有当我使用 step 来划分对比时，才会出现 Tuckey 校正：
step_time_trustee <- emmeans(anova, ~ step | trustee | time)
pairs(step_time_trustee)
与步骤比较的结果
我猜这是因为 Time 只有两个级别（每个对比只是 post vs. pre），而 step 有 5 个级别（请参阅图片末尾的“tukey method for comparison a family of 5estimates”）。
所以这是我的问题：为什么pairs() 在第一种情况下不应用更正？即使 post 与 pre 只是一种对比，它也会进行 10 次（受托人和步骤的每种组合一次），因此我认为应该更正它。我应该怎么办？我要手动更正它们吗？如果是，如何？
我对这件事很困惑，如果这不是“统计良好”，我不想报告未更正的结果。
我希望我的问题足够清楚。感谢您的帮助！