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在 C++ 版本的 Libtorch 中,我发现我可以通过 获取浮点张量的值*tensor_name[0].data<float>(),而不是0我可以使用任何其他有效索引。但是,当我通过在张量创建中int添加选项来定义张量时at::kInt,我无法使用此结构来获取张量的值,即类似*tensor_name[0].data<at::kInt>()or*tensor_name[0].data<int>()不起作用并且调试器一直说Couldn't find method at::Tensor::data<at::kInt>or Couldn't find method at::Tensor::data<int>。我可以通过 获取值auto value_array = tensor_name=accessor<int,1>(),但它更易于使用*tensor_name[0].data<int>()。你能告诉我如何使用data<>()来获取int张量的值吗?

我的类型也有同样的问题bool

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用于item<dtype>()从张量中获取标量。

int main() {
  torch::Tensor tensor = torch::randint(20, {2, 3});
  std::cout << tensor << std::endl;
  int a = tensor[0][0].item<int>();
  std::cout << a << std::endl;
  return 0;
}

~/l/build ❯❯❯ ./example-app
  3  10   3
  2   5   8
[ Variable[CPUFloatType]{2,3} ]
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打印以下代码0(在 Linux 上使用稳定的 libtorch 测试):

#include <torch/script.h>
#include <iostream>                                     

int main(int argc, const char* argv[])                  
{
    auto indx = torch::zeros({20},at::dtype(at::kLong));
    std::cout << indx[0].item<long>() << std::endl;

    return 0;
}
于 2019-01-16T00:47:04.060 回答