c - 图像处理..背景减法

Question

我有一系列从相机拍摄的图像。图像由手和环境组成。我需要移除除手以外的所有东西。

我是图像处理的新手。关于上述问题，有人可以帮助我吗？我很喜欢使用 C 和 Matlab。

Answer 1

如果您有固定的背景和移动的手（以及很多图像！），一个非常简单的方法是简单地从每个图像中获取一组图像的平均值。如果不出意外，这是对 Matlab 的温和介绍。

Answer 2

您要解决的问题的名称是“图像分割”。此处的 Wikipedia 页面：wiki是一个好的开始。

如果照明一致性对您来说不是问题，我建议从简单的 RGB 阈值开始，看看在尝试更复杂的方法之前能达到多少。

Answer 3

看看OpenCV，一个用于计算机视觉应用的 FOSS 库。具体来说，请参阅视频监控模块。有关 MATLAB 中背景减法的演练，请参阅这篇EETimes 文章。

Answer 4

你能指定你有什么样的图像。背景是移动的还是静止的？对于静态背景，它有点简单。您只需从背景图像中减去传入图像。您可以使用一些形态学操作使其看起来更好。它们都取决于您拥有的图像质量。如果您有移动背景，我建议您进行基于颜色的分割。将图像转换为 YCbCr，然后适当地阈值。我知道上面有一些可用的文件（但是我没有时间找到它们）。我建议先阅读它们。这是一个可能对您有所帮助的链接。阅读皮肤分割部分。

http://www.stanford.edu/class/ee368/Project_03/Project/reports/ee368group08.pdf

Answer 5

背景减法实现起来很简单（将背景估计为所有帧的平均值，然后从背景和阈值中减去每一帧，从而产生绝对差异）但不幸的是，只有在 1. 相机具有手动增益和曝光 2. 照明条件不改变 3.背景是静止的。4. 背景比前景可见的时间长得多。

鉴于您的描述，我认为情况并非如此-因此，您可以使用-正如已经指出的那样-将颜色作为从背景中分割前景的一种手段。因为这是一手牌，所以你要隔离最好的选择是学习手牌的颜色。opencv 提供了一些方法来做到这一点。如果您想自己执行此操作，您只需获取一些手部像素的颜色（您需要为至少一帧手动指定此颜色）并将它们转换为 HUE（它以独立于亮度的方式封装颜色。肤色有一个非常恒定的色调），然后制作一个色调直方图。将其与其余像素进行比较，然后确定色调是否足够相似。