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我试图用 PIL/Pillow 输出一个生成的大图像，但是当图像尺寸变大时它会中断。

因此，根据我在 SO 上阅读的内容，我正在尝试使用 Vips。

我生成的数据是一个 RGB 值的 numpy 数组。我想将其转换为 Vips 中的图像，以便保存。但是我无法弄清楚如何将像素数据输入 Vips。

import numpy
import gi
gi.require_version('Vips', '8.0')
from gi.repository import Vips

WIDTH=32768
HEIGHT=32768
UCHAR=Vips.BandFormat.UCHAR

# Create an RGB black image
black_space = numpy.zeros( ( WIDTH, HEIGHT, 3 ), dtype=numpy.uint8 )

# this doesn't work
vips_image = Vips.Image.new_from_memory( black_space, WIDTH, HEIGHT, bands=3, format=UCHAR )
vips_image.write_to_file( "space_32k.tiff" )

当然，它在创建 Vips 图像时失败并出现错误：

Traceback (most recent call last):
  File "./bad_vips.py", line 14, in <module>
    vips_image = Vips.Image.new_from_memory( black_space, WIDTH, HEIGHT, bands=3, format=UCHAR )
TypeError: Item 0: expected int argument

有没有办法转换 numpy 数组以便它与 Vips 一起使用？

我也试过通过black_space.data，但后来我得到：

NotImplementedError: Item 0: multi-dimensional sub-views are not implemented
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1 回答 1

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您正在使用旧的 libvips Python 接口——现在有一个更新的更好的接口：

https://github.com/libvips/pyvips

这里的文档：

https://libvips.github.io/pyvips/

有一节关于链接 libvips 和 numpy。你的例子是：

import numpy
import pyvips

WIDTH = 100
HEIGHT = 100

# Create an RGB black image
black_space = numpy.zeros((WIDTH, HEIGHT, 3), dtype=numpy.uint8)

# reshape into a huge linear array
linear = black_space.reshape(WIDTH * HEIGHT * 3)

vips_image = pyvips.Image.new_from_memory(linear.data, \
        WIDTH, HEIGHT, bands=3, format="uchar")

vips_image.write_to_file("huge.tif")

这reshape是免费的（我认为），所以它应该是有效的。repo 中还有一个示例程序：

https://github.com/libvips/pyvips/blob/master/examples/pil-numpy-pyvips.py

于 2018-11-28T05:26:21.417 回答