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我正在申请根据几个标准找到最好的产品。可以称为决策支持系统。

我使用的标准的一些例子是：

  1. 位置，发送位置与我所在的城市越多越好。我已经确定了位置的权重，我确定我所在城市的权重值为100，航运城市与我所在城市的距离越远，那么权重就越小。
  2. 产品拥有的评论数量，越多越好
  3. 评分值，评分越高表示越多越好
  4. 价格，价格越便宜越好

有人建议我使用一种称为 AHP 的方法，我已经阅读了有关 AHP 的内容，虽然我认为 AHP 是一种很好的方法，但在我看来，我想要的不能完全用 AHP 来实现，因为它没有考虑到评级和价格，它只计算一件事对另一件事的重要性

我的问题是：

  • 根据标准的要求，我应该使用什么 MCDM 方法？

  • AHP 真的可以满足我的需求吗？如果是，如何？它使用模糊层次分析法吗？如果是这样，我将开始学习 Fuzzy 和与之相关的东西

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谢谢你的问题。因此，AHP*1 是一种用于决策 (DM) 的方法，用于有条不紊地将权重分配给不同的标准。为了评分、排名和选择最理想的替代方案，您需要用另一种 MCDC 方法来补充 AHP 以完成这些任务。

有几种方法可以做到这一点。例如，TOPSIS 和 ELECTRE 通常用于此目的。*2-3。我给你留下了这些方法的论文和教程的链接，以便你了解它们是如何工作的。-查看资源。

关于在 AHP 中使用模糊逻辑。虽然有一些关于使用 FAHP*4 的建议，但 AHP 的创建者 Saaty 本人表示，这是多余的*5-7，因为在 AHP 中评估标准以称重的尺度已经使用模糊逻辑运行。

但是，在这种情况下，您的标准基于定性数据，因此您正在处理不确定性和潜在的不完整信息，您可以在 TOPSIS 中为这些变量使用模糊数。 您可以查看资源中的教程以了解如何应用这些方法。

近年来，一些研究人员认为模糊TOPSIS只考虑隶属函数。（即最接近现实的不精确参数）并忽略非隶属度和不确定度*9-10，因此该参数有多虚假和不可确定。中智学说主要由*10 Smarandache 开创。因此，作为回应，如今，中智TOPSIS被用于处理不确定性。我建议阅读下面的论文来理解这个概念。

因此，总而言之，我个人建议应用 AHP 和 Fuzzy 或 Neutrosophic TOPSIS 来解决您的问题。

资源：

参考文献：

  • 1 Saaty, RW (1987)。层次分析过程——它是什么以及如何使用它。数学建模, 9(3-5), 167. doi:10.1016/0270-0255(87)90473-8
  • 2 Hwang, CL 和 Yoon, K. (1981)。多属性决策的方法。在多属性决策（第 58-191 页）中。施普林格，柏林，海德堡。
  • 3 Figueira, J.、Mousseau, V. 和 Roy, ​​B. (2005)。电方法。在多标准决策分析：最先进的调查（第 133-153 页）中。施普林格，纽约，纽约。
  • 4 Mardani, A.、Nilashi, M.、Zavadskas, EK、Awang, SR、Zare, H. 和 Jamal, NM (2018)。基于模糊聚合算子的决策方法：1986 年至 2017 年的三个十年回顾。国际信息技术与决策杂志，17(02)，391-466。doi:10.1142/s021962201830001x
  • 5 Saaty, TL (1986)。层次分析过程的公理基础。管理科学, 32(7), 841. doi:10.1287/mnsc.32.7.841
  • 6 Saaty, RW (1987)。层次分析过程——它是什么以及如何使用它。数学建模, 9(3-5), 167. doi:10.1016/0270-0255(87)90473-8
  • 7 Aczél, J. 和 Saaty, TL (1983)。综合比率判断的程序。数学心理学杂志，27（1），93-102。doi:10.1016/0022-2496(83)90028-7
  • 8 Wang, YM 和 Elhag, TM (2006)。基于 alpha 水平集的模糊 TOPSIS 方法及其在风险评估中的应用。具有应用程序的专家系统，31（2），309-319
  • 9 Zhang, Z., Wu, C.：权重信息不完整的单值中智多准则决策新方法。中智集系统。4, 35–49 (2014)
  • 10 Biswas, P., Pramanik, S. 和 Giri, BC (2018)。具有群体决策的中智TOPSIS。模糊性和软计算研究，543-585。doi:10.1007/978-3-030-00045-5_21
  • 10 Smarandache, F.：逻辑中的统一领域。中智学：中智概率，集合和逻辑。美国研究出版社，里霍博斯 (1998)
于 2018-11-23T09:31:25.367 回答