如果您知道整数类型的大小,则可以使用整数除法提取其符号位(假设为二进制补码):
// Example in C
int sign_bit(int s)
{
// cast to unsigned (important)
unsigned u = (unsigned)s;
// number of bits in int
// if your integer size is fixed, this is just a constant
static const unsigned b = sizeof(int) * 8;
// pow(2, b - 1)
// again, a constant which can be pre-computed
static const unsigned p = 1 << (b - 1);
// use integer division to get top bit
return (int)(u / p);
}
如果返回 1 s < 0
,否则返回 0;它可以用来计算绝对值:
int abs_arith(int v)
{
// sign bit
int b = sign_bit(v);
// actual sign (+1 / -1)
int s = 1 - 2 * b;
// sign(v) * v = abs(v)
return s * v;
}
所需的功能如下所示:

首先将最小值移为零很有用:

该函数形式可以计算为以下两个移位绝对值函数的总和:

然而,结果函数被缩放了 2 倍;移到零在这里有帮助,因为我们只需要除以 2,然后移回原来的最小值:
// Example in C
int clamp_minmax(int val, int min, int max)
{
// range length
int range = max - min;
// shift minimum to zero
val = val - min;
// blue function
int blue = abs_arith(val);
// green function
int green = range - abs_arith(val - range);
// add and divide by 2
val = (blue + green) / 2;
// shift to original minimum
return val + min;
}
这个解决方案虽然满足了问题的要求,但仅限于有符号整数类型(以及允许整数溢出的语言——我不确定如何在例如 Java 中克服这一点)。