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我想知道如何在brightway2中使用transverse_tagged_database方法。从文档中我并不完全清楚。例如，我们可以使用产品系统模型中活动的 isic 代码来汇总影响吗？

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简短的回答是肯定的，在您的前台产品系统模型中聚合 ISIC 代码的影响正是您可以使用traverse_tagged_databases.

traverse_tagged_databases 函数利用了这样一个事实，即您可以将任意key:value对添加到brightway 中的活动中，以便您根据自己的喜好对前景模型中的活动进行分类。

例如，假设您的活动如下所示：

('example_database', 'code_for_bread'):{ 'name': 'Bread', 'code': 'code_for_bread', 'categories':[], 'exchanges':[...], 'location':'GLO' 'unit':'kg', 'database':'example_database', 'isic_code':'1071' 'isic_classifier':'Manufacture of bakery products' },

例如，您可以告诉您traverse_tagged_databases通过数据库查找给定的键（标签），'isic_code'或者'isic_classifier'根据这些标签汇总影响。

假设您正在为奶酪三明治建模，您的模型中可能包含以下 ISIC 代码：

三明治：1079（其他食品制造除外）

面包：1071（烘焙产品制造）

奶酪：1050（乳制品制造）

黄油：1050（乳制品制造）

您可以使用traverse_tagged_databases查看乳制品（奶酪和黄油）与面包店（面包）的总体影响。

您可以以与函数类似的方式使用它，将LCA功能单元指定为 adict并将方法指定为 a tuple，并带有附加tag参数。像这样：

fu = {('example_database', 'code_for_sandwich'):1} m = ('IPCC 2013', 'climate change', 'GWP 100a') result, tree = traverse_tagged_databases(fu, m, 'isic_classifier')

该函数返回两个对象（在上面result的tree行中指定）

对于此分析，您result将如下所示：

defaultdict(int, {'Manufacture of other food products n.e.c.': 0, 'Manufacture of bakery products': 0.1875, 'Manufacture of dairy products': 0.55})

也就是说，前景模型中的乳制品的总影响为 0.55 kg CO2-eq，烘焙产品的总影响为 0.1875 kg CO2-eq。

通过一些后期处理，您可以将这些数据转换为饼图、堆叠条形图等。

您还会得到一个tree，如下所示：

[{'activity': 'Sandwich' (kg, GLO, []), 'amount': 1, 'tag': 'Manufacture of other food products n.e.c.', 'impact': 0, 'biosphere': [], 'technosphere': [{'activity': 'Bread' (kg, GLO, []), 'amount': 0.75, 'tag': 'Manufacture of bakery products', 'impact': 0, 'biosphere': [{'amount': 0.1875, 'impact': 0.1875, 'tag': 'Manufacture of bakery products'}], 'technosphere': []}, {'activity': 'Butter' (kg, GLO, []), 'amount': 0.05, 'tag': 'Manufacture of dairy products', 'impact': 0, 'biosphere': [{'amount': 0.05, 'impact': 0.05, 'tag': 'Manufacture of dairy products'}], 'technosphere': []}, {'activity': 'Cheese' (kg, GLO, []), 'amount': 0.25, 'tag': 'Manufacture of dairy products', 'impact': 0, 'biosphere': [{'amount': 0.5, 'impact': 0.5, 'tag': 'Manufacture of dairy products'}], 'technosphere': []}]}]

起初这看起来有点难以解析，但本质上是一组嵌套字典，从根活动（功能单元 = Sandwich）开始，显示techosphere与其他活动的biosphere交换，以及与排放的交换。

这里的树看起来像这样（amount每个产品的 s 在括号中）

Bread +----(0.75 kg)----------+ | | | | Cheese +----(0.20 kg)----------+------(1.00 kg)--------> Sandwich | | | | Butter +----(0.05 kg)----------+

同样，通过一些后期处理，您可以将这些数据转换为像桑基图这样的东西，或者您在 SimaPro 中获得的那种影响树图。

于 2018-11-14T13:25:11.530 回答