ibm-watson - 在 WKS 上使用负面提及类

Question

在使用 WKS 开发用于提取 CV 信息的自定义机器学习模型时，我们开始怀疑是否仅当提及与另一个提及有关系时，使用负面提及类别特征进行注释才会对模型产生影响，即出现问题是因为可以将提及类从特定（在第一个注释任务上分配的默认类）更改为否定而不需要创建关系，但我们不知道这种使用否定提及类的方式是否有用全部。

我们已经知道 ML 模型从正例和负例中学习（不加注释就留下提及），使用负提及类特征会进一步提高模型的性能吗？我们问这个是因为，显然我们不知道 WKS 是如何在后台详细工作的。

Answer 1

如您所知，以下答案已发布在社区论坛中。

否定提及类可用于注释提及缺少某些内容。例如，“该地区没有警察”可以用实体类型 ORGANIZATION 注释“警察”，但提及 NEG 类。然而，另一种选择是不使用 NEG，而是使用一个或多个实体类型来表示否定、怀疑或除确定性之外的任何其他内容，并使用一种关系类型将它们与它们相关的内容联系起来。所以可能有 no/NEGATION applyTo police/ORGANIZATION 或类似的。