pandas - 以相反的顺序使用系列（最新的优先）

Question

如何反转 Pandas 中 DataSeries 的排序顺序，以便按降序处理它们？

Answer 1

In [28]: s = pd.Series([20, 10, 30], ['c', 'a', 'b'])

In [29]: s
Out[29]:
c    20
a    10
b    30
dtype: int64

按索引排序

In [30]: s.sort_index(ascending=False)
Out[30]:
c    20
b    30
a    10
dtype: int64

按值排序

In [31]: s.sort()

In [32]: s[::-1]
Out[32]:
b    30
c    20
a    10
dtype: int64

Answer 2

我将建议对@Wouter Overmeire的答案进行一些更改：

In []: s = pd.Series([20, 10, 30], ['c', 'a', 'b'])
In []: s
Out[]:
c    20
a    10
b    30
dtype: int64

该pandas.Series.sort()方法在 Pandas 0.18.1 中已弃用，但现在pandas.Series.sort_values()可用于（就地或非就地）排序。

s.sort_values()

该sort_values方法有关键字可以更改为升序或降序：ascending=True，或不就地排序：inplace=False。

并且上一个答案的最后一行代码不是用于按值排序，而是从底部开始返回 Series 的切片。切片方法的工作原理如下：

s[start:end:step]

在上一个答案的示例中，切片从开头（开始位置为空）开始，在结尾（结束为空）结束，它采用每个值（绝对值为 1 的步骤）但从系列的底部开始（步骤为减号“-”）

In[]: s[::-1]
Out[]:
b    30
a    10
c    20
dtype: int64