排序算法很好理解，Java Collections 使用了一些 MergeSort 或 Timsort。（尽管可以手工制作与算法“对抗”且性能不佳的集合，但对于大多数现实世界的排序情况，这些选择“通常足够理想”）
统计 ML 算法在某种程度上也有赢家，例如“你不会先尝试 Logistic Regression、Random Forests 和 SVM。 ”
问：在各种全局最优逼近函数之间是否有类似的“同类最佳”选择？ 例如，粒子群优化 ( PSO ) 似乎是几个并行运行并共享信息的模拟退火过程......