我正在尝试编写一个简单的代码，可以处理句子中的单词以形成含义。很长一段时间以来，我一直在尝试开发一个好的算法，但是我尝试这样做，该算法非常容易变得过于复杂和冗长。如果您有一些建议，我将不胜感激。谢谢
问问题
1786 次
2 回答
2
您正在讨论自然语言处理 (NLP) 领域。这是一个非常复杂的问题，也是一个积极研究的领域。
可以肯定地说，永远不会有一种简单的方法来解析一般的英语句子，更不用说确定意义了。
苏塞克斯大学信息学院有一组在线NLP 讲座，可以帮助您理解一些使这个问题变得如此困难的问题。
于 2011-02-21T02:52:35.927 回答
1
好吧，结果证明算法必须复杂而漫长，因为大脑实际上是复杂而深刻的。我的代码取得了进步，但这并不容易。我的方法是使用一个信息数据库，通过检查每个句子中的每个单词及其含义+关联来进行分析，但无论我多么努力，我发现理解只能是模拟的。例如：
我的口袋里全是虫子。
会被理解为：
动物虫在你的口袋里。
影响：
- 你有麻烦了
- 你是一个bug收集者
- 你想用错误来做某事
电子虫在你的口袋里
影响
- 虫子被种在你的口袋里
- 你有一些电子错误
错误（名词）的词数据库是：
虫（动物）
- 定义：昆虫。
- 性能：宽度：15mm；高度：25mm；颜色：黑色、红色、橙色；重要性：相对 - 生物学；危险：2；合意性：0；
- 功能：底座
错误（设备）
- 定义：电子设备。
- 性能：宽度：45mm；高度：45mm；颜色：任意；重要性：相对 - 安全性；危险：2；合意度：1
- 功能：录音
至少可以从上面推导出两个模拟的含义，并且算法会进行智能猜测以开始一系列问题，以找出确切的含义。
于 2012-09-13T09:49:29.340 回答