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我正在尝试编写一个 tidyeval 函数，该函数采用数字列，将高于某个值limit的值替换为 的值limit，将该列转换为一个因子，然后将因子级别替换为limit一个名为“limit+”的级别。

例如，我试图用 3 替换 sepal.width 中大于 3 的任何值，然后将该因子级别重命名为3+.

作为一个例子，这就是我试图使它与 iris 数据集一起工作的方式。不过，fct_recode() 函数没有正确重命名因子级别。

plot_hist <- function(x, col, limit) {
  col_enq <- enquo(col)
  x %>% 
    mutate(var = factor(ifelse(!!col_enq > limit, limit,!!col_enq)),
           var = fct_recode(var, assign(paste(limit,"+", sep = ""), paste(limit))))
}

plot_hist(iris, Sepal.Width, 3)
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要修复最后一行，我们可以使用特殊符号:=，因为我们需要在表达式的左侧设置值。对于 RHS，我们需要强制转换为字符，因为fct_recode在右侧需要一个字符向量。

library(tidyverse)


plot_hist <- function(x, col, limit) {
  col_enq <- enquo(col)

  x %>% 
    mutate(var = factor(ifelse(!!col_enq > limit, limit, !!col_enq)),
           var = fct_recode(var, !!paste0(limit, "+") := as.character(limit)))
}

plot_hist(iris, Sepal.Width, 3) %>% 
  sample_n(10)
#>     Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width    Species var
#> 40           5.1         3.4          1.5         0.2     setosa  3+
#> 98           6.2         2.9          4.3         1.3 versicolor 2.9
#> 7            4.6         3.4          1.4         0.3     setosa  3+
#> 99           5.1         2.5          3.0         1.1 versicolor 2.5
#> 76           6.6         3.0          4.4         1.4 versicolor  3+
#> 77           6.8         2.8          4.8         1.4 versicolor 2.8
#> 85           5.4         3.0          4.5         1.5 versicolor  3+
#> 119          7.7         2.6          6.9         2.3  virginica 2.6
#> 110          7.2         3.6          6.1         2.5  virginica  3+
#> 103          7.1         3.0          5.9         2.1  virginica  3+
于 2018-05-24T19:55:10.417 回答