deep-learning - Unet分割模型预测空白图像？

Question

我正在使用 Unet 架构进行肺分割，它向我展示了更好的训练和 Val 损失，但是当我调用预测函数并将训练集的一张图像作为输入时。它给了我空白图像作为输出。我理解为什么在它显示时这样做良好的验证准确性。我正在使用 keras

Answer 1

准确性不是分割的好指标，尤其是对于医疗案例。您的数据集很可能不平衡，这就是您获得高精度的原因（大多数地面实况掩码像素为“0”）。您应该使用 Dice、precision/recall/F1 等指标来跟踪结果