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我正在尝试使用 Nvidia 性能原语库来调整图像大小，但该nppiResize_8u_C3R函数抛出了NPP_RESIZE_FACTOR_ERROR文档中未列出的一个作为该函数的错误返回代码之一。这是我希望的简单代码：

#include <iostream>
#include <nppi.h>

int image_a_pitch;
NppiSize image_a_size = {.width = 960, .height = 540};
NppiRect image_a_roi = {.x = 0, .y = 0, .width = 960, .height = 540};
Npp8u* image_a = nppiMalloc_8u_C3(960, 540, &image_a_pitch);

int image_b_pitch;
NppiSize image_b_size = {.width = 960, .height = 540};
NppiRect image_b_roi = {.x = 0, .y = 0, .width = 960, .height = 540};
Npp8u* image_b = nppiMalloc_8u_C3(960, 540, &image_b_pitch);

NppStatus result = nppiResize_8u_C3R(image_a, image_a_pitch, image_a_size, image_a_roi, image_b, image_b_pitch, image_b_size, image_b_roi, NPPI_INTER_SUPER);

if (result != NPP_SUCCESS) {
    std::cerr << "Error executing Resize -- code: " << result << std::endl;
}

您可能会注意到我实际上并没有调整图像的大小，是的，这是真的，但我正在尝试为这个错误创建最简单的情况。从我一直在测试的情况来看，我为图像使用什么尺寸似乎并不重要，我仍然得到相同的返回错误代码，这似乎不是该函数的有效错误代码，而是一个错误折旧的代码nppiResizeSqrPixel_8u_C3R。

我肯定会感谢一些帮助，指出我在设置导致此错误的库调用时所做的任何错误。

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查看 jpegNPP CUDA 示例代码，我观察到这个序列：

    NppiInterpolationMode eInterploationMode = NPPI_INTER_SUPER;

    if (nScaleFactor >= 1.f)
        eInterploationMode = NPPI_INTER_LANCZOS;

    NPP_CHECK_NPP(nppiResize_8u_C1R(..., eInterploationMode));
}

当我在您的示例中将您的插值模式从切换NPPI_INTER_SUPER到NPPI_INTER_LANCZOS时，错误对我来说消失了（CUDA 9.1，linux）。我怀疑 NPP 库中对此函数有一些未记录的（AFAICT）要求，NPPI_INTER_SUPER当调整大小比例因子为 1.0 或更大（您的为 1.0，它是 sourceROI/destROI 的比率）时，不使用插值模式。

我建议您研究该示例代码中的用法，并在您的代码中放置类似的机制。

我已经提出了使用适当信息更新 CUDA 文档的请求。我没有更多细节。欢迎您在http://developer.nvidia.com提交您自己的错误

更新：我已与 CUDA 团队确认，计划在未来的 CUDA 版本中对此进行文档更新。简而言之，使用的要求NPPI_INTER_SUPER是您必须进行缩减。也就是说，X 源 ROI 维度除以 X 目标 ROI 维度的比率必须大于 1.0。同样，Y 源 ROI 维度除以 Y 目标 ROI 维度的比率必须大于 1.0。如果其中任何一个条件不满足，则NPPI_INTER_SUPER不能使用插值模式。例如，NPPI_INTER_LANCZOS可以改用该模式。

于 2018-03-22T04:11:25.023 回答