我开发了一个简单的函数，用于使用 CUDA C++ 水平或垂直镜像图像。

后来我才知道 NVIDIA Performance Primitives Library 也提供了镜像功能。

只是为了比较，我将我的函数与 NPP 进行了计时。令人惊讶的是，我的功能表现出色（虽然差距很小，但仍然......）。

我通过使用 Windows 计时器和 CUDA 计时器多次确认了结果。

我的问题是：NPP 功能不是针对 NVIDIA GPU 完全优化的吗？

我正在使用 CUDA 5.0、GeForce GTX460M（Compute 2.1）和 Windows 8 进行开发。

CUDA NPP 库支持使用 nppiFilter_8u_C1R 命令过滤图像，但不断出现错误。让 boxFilterNPP 示例代码启动并运行没有问题。

但是，如果我将其更改为使用 nppiFilter_8u_C1R，eStatusNPP 将返回错误 -24 (NPP_TEXTURE_BIND_ERROR)。下面的代码是我对原始 boxFilterNPP 示例所做的更改。

这已在 CUDA 4.2 和 5.0 上进行过尝试，结果相同。

当 oMaskSize = {1,1} 时，代码以预期结果运行

Nvidia Performance Primitives (NPP)提供了nppiFilter将用户提供的图像与用户提供的内核进行卷积的功能。对于一维卷积核，nppiFilter可以正常工作。但是，nppiFilter正在为 2D 内核生成垃圾图像。

我使用典型的 Lena 图像作为输入：

这是我对一维卷积核的实验，它产生了良好的输出。

带有内核的上述代码的输出[-1 0 1]——它看起来像一个合理的渐变图像：

但是，nppiFilter如果我使用2D卷积核，则会输出垃圾图像。以下是我从上面的代码更改为使用 2D 内核运行的内容[-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1]：

下面是使用 2D 内核的输出图像[-1 0 1; -1 0 1; -1 0 1]。

我究竟做错了什么？

这篇 StackOverflow 帖子描述了一个类似的问题，如用户 Steenstrup 的图片所示：http: //1ordrup.dk/kasper/image/Lena_boxFilter5.jpg

最后的几点说明：

• 使用 2D 内核，对于某些锚值（例如NppiPoint oAnchor = {0, 0}or {1, 1}），我得到 error -24，NPP_TEXTURE_BIND_ERROR根据NPP User Guide转换为。这篇 StackOverflow 帖子中简要提到了这个问题。
• 这段代码非常冗长。这不是主要问题，但有人对如何使这段代码更简洁有任何建议吗？

CUDA 构建的 NPP 库是仅使用 freeImage 还是我可以使用其他结构或只是 unsigned char *image 作为 NPPs 函数中的输入。

我提出这个问题的原因是 NPP 的所有样本都有用于 freeImage 的大型包装器。

我已经彻底查看了 NVIDIA Performance Primitives ( NPP )，但只提到了一个图像，而不是具体使用哪种图像格式。

如果您有一个示例说明如何在没有 freeImage 或不从磁盘加载图像的情况下使用 NPP，那么我会非常高兴。

目前正在从 IPP 导入我的应用程序以使用 NPP。我遇到 nppiWarpPerspectiveBack_32f_C1R 返回警告 2 (NPP_WRONG_INTERSECTION_QUAD_WARNING) 的问题。但我知道对于相同的系数 IPP 调用工作正常。

在附加的程序中有两个系数差别不大，但一个工作和另一个失败。对此的任何帮助都会很棒。

OpenCV 原语是否基于 CUDA Nvidia Performance Primitives (NPP)？

我所说的原语是指在 NPP 库中实现的相同的原语，例如：boxFilter、Mirror、Convolution...

我想知道这个问题，因为我计划使用 NPP 库。然而，OpenCV 有更多的功能可以帮助我，例如图像处理的边界处理。

我正在尝试在 Visual Studio 2010 中构建解决方案，为此必须设置 cmake 2.8、opencv 和 CUDA v5.5 来支持文件。在进行 cmake 构建时，出现以下错误。

CMake 错误：此项目中使用了以下变量，但它们设置为 NOTFOUND。请设置它们或确保它们在 CMake 文件中正确设置和测试：CUDA_npp_LIBRARY (ADVANCED) 由目录 D 中的目标“opencv_gpu”链接： /opencv/模块/GPU

在查看 CUDA 目录时，我发现 npp 库已分为三个独立的库：npps.lib、nppi、lib 和 nppc.lib。我尝试将所有三个文件都放在 CUDA_npp_LIBRARY 路径中，但仍然出现相同的错误。我怎样才能解决这个问题？

我正在尝试为 BoxFiltering 创建 NPP 示例，但使用 8 位灰度图像我有 RGBA 二进制数据。我的代码如下所示：

我尝试编译它并得到：

怎么了？你能给我正确的方法吗？

现在我的一段代码看起来像：

但现在我不能声明设备映像和复制（最后一行），得到这样的错误：未定义的符号：nppiMalloc_8u_C4。它可以是什么？

我用 NPP 写了一个 BoxFilter 的例子，但是输出的图像看起来坏了。这是我的代码：

大部分代码是从示例 boxFilterNPP.cpp 复制而来的。和输出图像：http: //img153.imageshack.us/img153/7716/o8z.png

为什么会这样？

函数 nppiDotProd_8u64f_C1R 导致 cudaErrorUnknown。我能够正确编译和运行 boxFilterNPP 和 histEqualizationNPP 所以我认为我的系统是健康的。我在 Windows7 上运行 GTX470（计算能力 2.0）、CUDA 5.5 和 VS2012 x64。我还在两个系统上运行了它的许多变体并且遇到了同样的问题。这是代码：

对我的问题有任何想法吗？

非常感谢！！