我正在对一个非常大的数据集进行生存分析，并试图检查特定变量在不同时间点（30 天、90 天、180 天、365 天）对生存的影响。
我想运行单变量 Cox 回归，但我不确定如何正确执行此操作。数据集包含一个变量“时间”，其中包含患者在数据集中出现的天数。
起初，我只是在不同的时间点做了一个主要数据集的子集（即 Time <= 30 的子集......等），然后在每个数据帧中运行一个简单的 Cox 回归（coxph(surv(time, event)~x）......这显然是愚蠢，因为它只包含导致每个间隔的信息。我不知道如何解决这个问题，并且无法通过我的搜索找到一个好的答案
任何建议将不胜感激。谢谢你！