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我是 R 编码的新手，所以请原谅这个简单的问题。我正在尝试在 R 中运行 ggridges geom 来创建每月密度图。代码如下，但它创建了一个以错误顺序显示月份的图：在此处输入图像描述

该代码引用了一个包含 3 列的 csv 数据文件（见图） - MST、Aeco_5a 和月份：在此处输入图像描述任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激。这是我的代码：

> library(ggridges)
> read_csv("C:/Users/Calvin Johnson/Desktop/Aeco_Price_2017.csv")
Parsed with column specification:
cols(
  MST = col_character(),
  Month = col_character(),
  Aeco_5a = col_double()
)
# A tibble: 365 x 3
         MST   Month Aeco_5a
       <chr>   <chr>   <dbl>
 1  1/1/2017 January  3.2678
 2  1/2/2017 January  3.2678
 3  1/3/2017 January  3.0570
 4  1/4/2017 January  2.7811
 5  1/5/2017 January  2.6354
 6  1/6/2017 January  2.7483
 7  1/7/2017 January  2.7483
 8  1/8/2017 January  2.7483
 9  1/9/2017 January  2.5905
10 1/10/2017 January  2.6902
# ... with 355 more rows
> 
> mins<-min(Aeco_Price_2017$Aeco_5a)
> maxs<-max(Aeco_Price_2017$Aeco_5a)
> 
> ggplot(Aeco_Price_2017,aes(x = Aeco_5a,y=Month,height=..density..))+
+     geom_density_ridges(scale=3) +
+     scale_x_continuous(limits = c(mins,maxs))
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1 回答 1

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这有两个部分：（1）您希望您的月份factor代替chr，以及（2）您需要按照我们通常订购月份的方式订购因素。

使用一些可重现的数据：

library(ggridges)
df <- sapply(month.abb, function(x) { rnorm(10, rnorm(1), sd = 1)}) 
df <- as_tibble(x) %>% gather(key = "month")

然后，您需要将mutate月份作为一个因素，并使用它们在 data.frame 中显示的实际顺序定义的级别（unique给出数据集中的唯一级别，并按照它们在数据中的排序方式对它们进行排序（ “一月”，“二月”，...））。然后你需要反转它们，因为这样“Jan”将位于底部（这是第一个因素）。

df %>% 
  # switch to factor, and define the levels they way you want them to show up 
  # in the ggplot; "Dec", "Nov", "Oct", ... 
  mutate(month = factor(month, levels = rev(unique(df$month)))) %>% 
  ggplot(aes(x = value, y = month)) + 
  geom_density_ridges()
于 2018-01-26T00:55:11.290 回答