我正在研究停车场系统项目。为此，我想检测汽车的存在。
谁能告诉我如何使用 MATLAB 完成此任务？
另外，检测汽车的算法是什么？
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在图像中进行对象检测的方法有很多种。你需要学习一点图像处理知识来解决这个问题。我建议您阅读有关模板匹配或更一般性的有关对象识别的信息。特别是对于汽车检测，如果您知道它们会在某个角度（例如正面）被看到，我会尝试在OpenCV中作为基于 haar 的特征级联检测实现的Viola-Jones检测。尽管 OpenCV 不是一个 matlab 库，但您可能会在 matlab 的图像处理工具箱中找到做类似工作的东西（或与 OpenCV 的接口）
于 2011-01-30T13:25:15.217 回答
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背景减法将是一个简单的起点。
简而言之：
- 可以捕捉空停车场的图像。这是您的参考图像。
- 将停车场的当前图像与参考图像进行比较。不同的部分会很有趣。
问题：
- 您需要不断更新您的参考图像以保持最新状态（例如白天、夜晚、多云、下雨）。有时这可能是不可能的，因为您的参考图像中需要没有汽车才能工作。
- 在背景中移动物体（如在风中摇晃的树木）将作为误报出现
于 2011-01-31T04:27:53.730 回答
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除了使用“正常”图像之外，您是否考虑过使用 3D/立体成像？如果是的话，您可以打开一个全新的世界，其中包含根据对象与相机的距离来移除对象的方法和智能技巧。然后，与相机有一定固定距离的任何物体（例如您的背景）都可以轻松移除，您可以只处理图像的新部分（例如汽车）。
如果您对此感兴趣，我可以为您提供我开发的一种算法，用于检测牲畜围栏中的动物，这是一个类似的概念。
于 2014-11-04T21:30:08.960 回答