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是否可以在blotter的chart.Posn()或功能中绘制对数价格图表？chart.Reconcile()我尝试添加log.scale = TRUE到函数调用但没有成功。底层chart_Series函数是否仍然过于“实验性”而无法支持此功能，还是函数调用不正确？

chart.Posn(Portfolio = portfolio.st, Symbol = "GSPC", log.scale = TRUE)

更新：我一直在尝试chart_Series()直接使用该功能，设置ylog图形参数：

par(ylog=TRUE)
chart_Series(Cl(GSPC))

但是，尽管数据都是正数，但我收到一个错误“对数刻度需要正边界”。

顺便说一句，GSPC 是标准普尔 500 指数的 OHLCV 时间序列 xts，它在chartSeries()和中绘制chart_Series()，但对于任何一个图表函数都没有对数刻度。

我发现这篇旧帖子不是作为解决方案，而是作为替代方案：

chart_Series() 是否适用于对数轴？

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我认为没有任何参数log.scale可以chart_Series识别。你可以简单地做chart_Series(log(Cl(GSPC))。您还可以进行一些基本修改以chart.Posn将事物放在对数刻度上。使用chart.Posn.

这是您可以制作的修改功能的示例。您显然可以以任何您喜欢的方式进一步修改它。

# We need an example.  So,
# Source this code from the directory containing quantstrat, or at least source the macd.R demo in quantstrat.
source("demo/macd.R")


log.chart.Posn <- function(Portfolio, Symbol, Dates = NULL, env = .GlobalEnv) {
  pname<-Portfolio
  Portfolio<-getPortfolio(pname)
  x <- get(Symbol, env)
  Prices <- log(x)
  chart_Series(Prices)
  #browser()
  if(is.null(Dates)) Dates<-paste(first(index(Prices)),last(index(Prices)),sep='::')

  #scope the data by Dates
  Portfolio$symbols[[Symbol]]$txn<-Portfolio$symbols[[Symbol]]$txn[Dates]
  Portfolio$symbols[[Symbol]]$posPL<-Portfolio$symbols[[Symbol]]$posPL[Dates]

  Trades = Portfolio$symbols[[Symbol]]$txn$Txn.Qty

  Buys = log(Portfolio$symbols[[Symbol]]$txn$Txn.Price[which(Trades>0)])
  Sells = log(Portfolio$symbols[[Symbol]]$txn$Txn.Price[which(Trades<0)])

  Position = Portfolio$symbols[[Symbol]]$txn$Pos.Qty

  if(nrow(Position)<1) stop ('no transactions/positions to chart')

  if(as.POSIXct(first(index(Prices)))<as.POSIXct(first(index(Position)))) Position<-rbind(xts(0,order.by=first(index(Prices)-1)),Position)
  Positionfill = na.locf(merge(Position,index(Prices)))

  CumPL = cumsum(Portfolio$symbols[[Symbol]]$posPL$Net.Trading.PL)
  if(length(CumPL)>1)
    CumPL = na.omit(na.locf(merge(CumPL,index(Prices))))
  else
    CumPL = NULL

  if(!is.null(CumPL)) {
    CumMax <- cummax(CumPL)
    Drawdown <- -(CumMax - CumPL)
    Drawdown<-rbind(xts(-max(CumPL),order.by=first(index(Drawdown)-1)),Drawdown)
  } else {
    Drawdown <- NULL
  }

  if(!is.null(nrow(Buys)) && nrow(Buys) >=1 ) (add_TA(Buys,pch=2,type='p',col='green', on=1));
  if(!is.null(nrow(Sells)) && nrow(Sells) >= 1) (add_TA(Sells,pch=6,type='p',col='red', on=1));
  if(nrow(Position)>=1) {
    (add_TA(Positionfill,type='h',col='blue', lwd=2))
    (add_TA(Position,type='p',col='orange', lwd=2, on=2))
  }
  if(!is.null(CumPL))  (add_TA(CumPL, col='darkgreen', lwd=2))
  if(!is.null(Drawdown)) (add_TA(Drawdown, col='darkred', lwd=2, yaxis=c(0,-max(CumMax))))
  plot(current.chob())



}

log.chart.Posn(Portfolio = portfolio.st, Sym = "AAPL", Dates = NULL, env = .GlobalEnv)
add_MACD() # Simply added to make the plot almost identical to what is in demo/macd.R

这是原始图表的样子： 在此处输入图像描述

带有对数刻度的新图： 在此处输入图像描述

于 2018-01-30T23:28:31.033 回答