我有一个随时间变化的数据流。如何使用 C# 确定变化率？
自从上微积分课已经很久了，但现在是我第一次真正需要它（15 年来）。现在，当我搜索“衍生品”这个词时，我会得到金融方面的东西，以及我认为我并不真正需要的其他数学方面的东西。
介意指出我正确的方向吗？
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如果你想要更复杂的东西来平滑数据，你应该研究一种数字滤波器算法。如果您可以切入工程术语，则实施起来并不难。经典方法是Savitzky-Golay
如果您将最后一个n样本存储在一个数组中y，并且每个样本的时间间隔相等，那么您可以使用以下方法计算导数：
deriv = 0
coefficient = (1,-8,0,8,-1)
N = 5 # points
h = 1 # second
for i range(0,N):
deriv += y[i] * coefficient[i]
deriv /= (12 * h)
此示例恰好是“3/4（三次/四次）”过滤器的 N=5 过滤器。越大N，平均点越多，越平滑，但延迟也会更高。您必须等待 N/2 分才能在“现在”时间获得导数。
有关更多系数，请参阅此处的附录
于 2016-07-30T00:10:54.200 回答
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您需要数据值V和相应的时间T，至少对于最新数据点和之前的数据点。然后可以用欧拉后向公式来近似变化率，该公式转化为
dvdt = (V_now - V_a_moment_ago) / (T_now - T_a_moment_ago);
在 C# 中。
于 2011-01-27T17:18:36.613 回答
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变化率计算如下
- 计算一个增量，例如“价格减去 - 20 天前的价格”
- 计算变化率，例如“delta / price 99 days ago”
于 2012-11-10T15:23:23.553 回答
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总变化率，即（new_value - original_value）/时间？
于 2011-01-27T17:12:25.610 回答