我不明白文章中关于 VGGNet 的一段话。也许有人可以帮忙。
在我看来，卷积层中的权重数量是
p=w*h*d*n+n
其中 w 是过滤器的宽度，h 是过滤器的高度，d 是过滤器的深度，n 是过滤器的数量。
文章中写了以下内容：
假设三层 3 × 3 卷积堆栈的输入和输出都有 C 个通道，堆栈由 3*(3^2*C^2) = 27C^2 权重参数化；同时，单个 7 × 7 转换。层需要 7^2*C^2 = 49C^2 个参数。
我不明白，这里的渠道是什么意思，为什么使用这个公式。
谁可以给我解释一下这个？
提前致谢。
你的直觉是正确的；我们只需要稍微解开他们的解释。对于第一种情况：
w = 3 # filter width
h = 3 # filter height
d = C # filter depth (number of channels is same as number of input filters; eg RGB is C=3)
n = C # number of output filters/channels
然后生成whdn = 9C^2参数。然后，他们还说这些堆叠了三个，就是这样27C^2。
对于单个7x7过滤器，则都是一样的7x7xCxCx1。
最后的区别是您n在原始帖子的末尾再次添加；那是偏差项，在 VGG 中他们跳过（许多人跳过偏差项；它们的值在某些情况下是有争议的）。