我最近实现了一个Fisher-Yates shuffle,它使用 List.permute 对列表进行了洗牌,并注意到随着列表大小的增加,性能会显着下降。我怀疑这是因为虽然算法假设它在数组上运行,但置换必须通过索引访问列表元素,即 O(n)。
为了确认这一点,我尝试对列表应用排列以反转其元素,比较直接在列表上工作,并将列表转换为数组并返回列表:
let permute i max = max - i - 1
let test = [ 0 .. 10000 ]
let rev1 list =
let perm i = permute i (List.length list)
List.permute perm list
let rev2 list =
let array = List.toArray list
let perm i = permute i (Array.length array)
Array.permute perm array |> Array.toList
我得到以下结果,这往往证实了我的假设:
rev1 test;;
Real: 00:00:00.283, CPU: 00:00:00.265, GC gen0: 0, gen1: 0, gen2: 0
rev2 test;;
Real: 00:00:00.003, CPU: 00:00:00.000, GC gen0: 0, gen1: 0, gen2: 0
我的问题如下:
1)出于性能原因,是否应该避免 List.permute ?而且,相关地, List.permute 的实现不应该在幕后自动转换为 Array 吗?
2)除了使用数组之外,是否有更适合此类工作的功能性方式/数据结构,即元素的洗牌?或者这仅仅是一个问题,数组是正确的数据结构?