我使用 Azure KeyPhrase API 得到的结果好坏参半——有时成功(我的意思是 200 个结果),有时我得到 400 个错误请求。为了测试该服务,我将 Azure PDF 中的内容发送到他们的 NoSQL 服务上。
文档说每个文档最多可以有 5k 个字符。为了排除这种情况,(我从 5k 开始)我将每个字符限制为最多 1k 个字符。
我怎样才能获得有关失败原因的更多信息?我已经检查了门户网站,但那里没有太多细节。
我正在使用这个端点:https ://eastus.api.cognitive.microsoft.com/text/analytics/v2.0/keyPhrases
一些样本失败:
{"documents":[{"language":"en","id":1,"text":"David Chappell 了解 Microsoft Azure 上的 NoSQL 由 Microsoft Corporation 赞助 版权所有 © 2014 Chappell & Associates"}]}
但是专门设计用于处理此类信息的存储技术可能更简单。已经创建了 NoSQL 技术来解决此类问题。顾名思义,标签涵盖了各种存储"}]}
** 添加了我的快速/脏 poc 代码 ***
List<string> sendRequest(object data)
{
string url = "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/text/analytics/v2.0/keyPhrases";
string key = "api-code-here";
string hdr = "Ocp-Apim-Subscription-Key";
var wc = new WebClient();
wc.Headers.Add(hdr, key);
wc.Headers.Add(HttpRequestHeader.ContentType, "application/json");
TextAnalyticsResult results = null;
string json = JsonConvert.SerializeObject(data);
try
{
var bytes = Encoding.Default.GetBytes(json);
var d2 = wc.UploadData(url, bytes);
var dataString = Encoding.Default.GetString(d2);
results = JsonConvert.DeserializeObject<TextAnalyticsResult>(dataString);
}
catch (Exception ex)
{
var s = ex.Message;
}
System.Threading.Thread.Sleep(125);
if (results != null && results.documents != null)
return results.documents.SelectMany(x => x.keyPhrases).ToList();
else
return new List<string>();
}
调用者:
foreach (var k in vals)
{
data.documents.Clear();
int countSpaces = k.Count(Char.IsWhiteSpace);
if (countSpaces > 3)
{
if (k.Length > maxLen)
{
var v = k;
while (v.Length > maxLen)
{
var tmp = v.Substring(0, maxLen);
var idx = tmp.LastIndexOf(" ");
tmp = tmp.Substring(0, idx).Trim();
data.documents.Add(new
{
language = "en",
id = data.documents.Count() + 1,
text = tmp
});
v = v.Substring(idx + 1).Trim();
phrases.AddRange(sendRequest(data));
data.documents.Clear();
}
data.documents.Add(new
{
language = "en",
id = data.documents.Count() + 1,
text = v
});
phrases.AddRange(sendRequest(data));
data.documents.Clear();
}
else
{
data.documents.Add(new
{
language = "en",
id = 1,
text = k
});
phrases.AddRange(sendRequest(data));
data.documents.Clear();
};
}
}