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我想从 3x3 矩阵中获取特征向量和特征值。

我已经尝试过使用EigenvalueDecomposition来自 Accord 的。结果特征向量的问题（？）是特征向量的在线计算器给了我与 Accord.NET 不同的向量。

EigenvalueDecomposition更准确地说，我在这个测试矩阵上尝试了 Accord ：

(1, 2, 3)

(4, 5, 6)

(7, 8, 9)

arndt-bruenner计算器（http://www.arndt-bruenner.de/mathe/scripts/engl_eigenwert2.htm）给我这些结果：

真实特征值：{ -1.1168439698070431 ; 0; 16.116843969807043 }

特征向量：

对于特征值 -1.1168439698070431：

[ -0.785830238742067 ; -0.08675133925662847；0.6123275602288102]

对于特征值 0：

[ 0.4082482904638631 ; -0.8164965809277261；0.4082482904638631]

对于特征值 16.116843969807043：

[0.2319706872462859; 0.5253220933012337；0.8186734993561815]

现在，当我在 Accords EigenvalueDecomposition 上使用此测试矩阵时，我得到以下结果：

(0.231970687246286, 0.816964204061037, 0.408248290463863)

(0.525322093301234, 0.0901883579085377, -0.816496580927726)

(0.818673499356182, -0.636587488243964, 0.408248290463863)

然而，特征值与在线计算器的结果是正确的。

我做错了什么，我该如何正确使用 Accord 的功能呢？

我只在 c# 中这样做：

double[,] kovarianzmatrix = new double[,]
        {
            {1, 2, 3},
            {4, 5, 6},
            {7, 8, 9}
        };

        Accord.Math.Decompositions.EigenvalueDecomposition solver = new Accord.Math.Decompositions.EigenvalueDecomposition(kovarianzmatrix, false, true);

并在控制台中打印特征向量。

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