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我使用 R 中的 JM 包进行联合模型分析。因此我需要首先拟合线性混合模型和 Cox 生存模型：

lmefit <- lme(DEST ~ Week + FL + FT + 
                      DAC + Age + Gender + MED, random = ~ 1|ID, 
                    data = Long_Set, na.action = na.omit)

coxFit <- coxph(Surv(TT_Event, Event) ~ FT + MED + DAC,
                    data = Event_Set, x = TRUE)

我的联合模型如下所示：

jointFit <- jointModel(lmefit, coxFit, timeVar = "Week")

现在，当我运行联合模型时，出现以下错误：“fitter 错误（X，Y，strats，offset，init，control，weights = weights，：无法拟合 0 次失败的 Cox 模型”

我不明白这一点，因为我的数据框在 Event 列中既有 1 又有 0，而且混合/cox 模型输出表明事件已检测到 111 个事件。对于 lme（obs 数 = 1205 和 groups = 194）和 cox（obs 数 = 194 和 events = 111）。

我的纵向/lme 部分的数据框看起来像这样（此处并非所有变量都存在）：

dfL <- data.frame(ID = c(1, 1, 1, 2, 2, 3), DEST = c(0.4, 1.8, 1.2, 3.2, 3.6, 2.8), Week = c(0, 4, 16, 4, 20, 8), Event = c(1, 1, 1, 0, 0, 1), TT_Event = c(16, 20, 8))

对于生存/考克斯部分看起来非常相似：

dfC <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), DEST = c(1.2, 3.6, 2.8, 2.4, 1.9, 3.4), Week = c(16, 20, 8, 36, 24, 32), Event = c(1, 0, 1, 1, 1, 0), TT_Event = c(16, 20, 8, 36, 24, 32))

此外，我没有任何缺失值或其他东西，所以我不知道这里出了什么问题

谢谢 :)

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