我知道通常较低的 P 值是好的，因为我想拒绝 H0 假设。但是我的问题很奇怪，如果您能给我任何帮助或见解，我将不胜感激。
我使用庞大的数据集（n>1,000,000），每个代表一年的数据。我需要分析数据并找出当年的平均值是否与上一年的平均值有 显着 差异。然而，每个人都希望它不重要而不是重要。
在“显着”中，我的意思是我希望能够告诉我的老板——“看，那些不显着的变化是噪音，而那些显着的变化代表着真正需要考虑的事情”。
问题在于，简单地将两个平均值与 T 检验进行比较总是会导致显着差异，即使差异非常非常小（可能是由于样本量大）并且落在现实的 OK 区域内。所以基本上按照我的看法，P 值不能很好地满足我的需求。
你觉得我应该怎么做？