我正在寻找一种在 MATLAB 的数组中存储大量可变矩阵的方法。
有没有办法实现这一目标？
例子：
for i: 1:unknown
myArray(i) = zeros(500,800);
end
如果数组的不同长度未知，我可以根据需要使用其他信息进行修改。
更新：性能是我试图做到这一点的主要原因。我之前有它，它将数据作为单个矩阵抓取，实时显示，然后继续处理下一组数据。
我尝试使用 Rocco 下面建议的多维数组，但是我的数据太大以至于内存不足，我可能不得不为我的情况寻找另一种选择。当我尝试其他建议时会更新。
更新 2：谢谢大家的建议，但是我应该事先指定，精度和速度都是这里不可或缺的因素，在尝试 3-d 数组并重新评估该方法之前，我可能不得不考虑回到我原来的方法用于导入数据。
使用元胞数组。这比 3D 数组的优势在于它不需要连续的内存空间来存储所有矩阵。实际上，每个矩阵都可以存储在内存中的不同空间中，如果您的空闲内存碎片化，这将避免您出现内存不足错误。这是一个在元胞数组中创建矩阵的示例函数：
function result = createArrays(nArrays, arraySize)
result = cell(1, nArrays);
for i = 1 : nArrays
result{i} = zeros(arraySize);
end
end
要使用它：
myArray = createArrays(requiredNumberOfArrays, [500 800]);
并访问您的元素：
myArray{1}(2,3) = 10;
如果您无法提前知道矩阵的数量，您可以简单地使用 MATLAB 的动态索引来使数组尽可能大。性能开销与元胞数组的大小成正比，不受矩阵本身大小的影响。例如：
myArray{1} = zeros(500, 800);
if twoRequired, myArray{2} = zeros(500, 800); end
如果所有矩阵的大小都相同（即 500x800），那么您可以制作一个 3D 数组：
nUnknown; % The number of unknown arrays
myArray = zeros(500,800,nUnknown);
要访问一个数组，您将使用以下语法：
subMatrix = myArray(:,:,3); % Gets the third matrix
您可以通过以下几种方式向 myArray 添加更多矩阵：
myArray = cat(3,myArray,zeros(500,800));
% OR
myArray(:,:,nUnknown+1) = zeros(500,800);
如果每个矩阵的大小不同，则需要使用 Hosam 建议的单元格数组。
编辑：我错过了关于内存不足的部分。我猜你的 nUnknown 相当大。您可能必须切换矩阵的数据类型（如果您使用整数，则为单个或什至 uintXX 类型）。您可以在调用归零中执行此操作：
myArray = zeros(500,800,nUnknown,'single');
myArrayOfMatrices = zeros(unknown,500,800);
如果您的内存不足，请在系统中添加更多 RAM，并确保您运行的是 64 位操作系统。还可以尝试降低你的精度（你真的需要双打还是单打能过得去？）：
myArrayOfMatrices = zeros(unknown,500,800,'single');
要附加到该数组，请尝试：
myArrayOfMatrices(unknown+1,:,:) = zeros(500,800);
我正在使用 octave（matlab 克隆）进行一些体积渲染并构建我的 3D 数组（即 2d 切片数组）
buffer=zeros(1,512*512*512,"uint16");
vol=reshape(buffer,512,512,512);
内存消耗似乎是有效的。（对于随后的计算速度不能说同样的话：^）
如果你知道什么是未知，
你可以做类似的事情
myArray = zeros(2,2);
for i: 1:unknown
myArray(:,i) = zeros(x,y);
end
然而，自从我上次使用 matlab 以来已经有一段时间了。所以这个页面可能会对这个问题有所了解：
就这样做
x=zeros(100,200);
for i=1:100
for j=1:200
x(i,j)=input('enter the number');
end
end