r - R中的经验贝叶斯

Question

David Robinson 给出了一个使用 beta 分布更新经验贝叶斯的很好的例子。他

1. 从分布中找到先验和
2. 在更新每个击球手的估计值之前使用它。

这对基于现有数据量的加权平均值和缩小低数据观测值接近平均值具有显着效果。

我们如何更新计数和正常情况的估计值。我假设 Gamma 用于计数，Gaussian 用于正常，但如果有人有的话，我很想在 R 中看到这样的例子。

Answer 1

许多模拟，特别是在经验贝叶斯反卷积中可以在这里找到，经验贝叶斯反卷积。您会发现一个泊松、两个正态和一个二项式情况。