我正在使用 SPSS 作为我的数据集的统计分析工具。我对峰度概念和 SPSS 和 excel 生成的概念很少有疑问。请更正以下理解并跟进问题：
峰度作为分布中平均值周围的平坦度或峰度（驼峰）的度量。就分布尾部而言，它告诉数据集相对于正态分布是重尾还是轻尾。
正态分布的峰度正好为 3（过度峰度正好为 0，即 kurt-3），也称为中峰分布。峰度高的分布其峰值大于中峰峰，称为细峰分布 峰度低的分布峰小于中峰峰，称为扁峰。
问题：
过度峰度是什么意思，使用它的意义是什么？我不清楚峰度与过度峰度之间的关系，除了过度峰度是峰度 3，因此我们将 0 作为基线。
SPSS 工具生成“过度峰度”值还是简单的“峰度”值？换句话说，我们在 SPSS 中通常考虑什么基线来进行峰度测量和推理？是0还是3？在 SPSS 中，我的峰度为 1.16。因此，如果我将 3 视为基线，则 1.16 小于 3，因此我的分布可能是 platykurtic。但如果我将基线视为 0（过度峰态），那么 1.16 显然大于 0，因此我的分布可能是尖峰态。
它如何再次在excel中工作？excel公式内部计算峰度为（kurt - 3）还是简单的kurt？我的意思是如何在 MS excel 中推断结果（基线 3 或 0）？