rasa-nlu - Rasa NLU 中的跟进和意图

Question

任何人都可以澄清如何配置后续意图或提示，如 api.ai 吗？我正在尝试使用 rasa nad spacy 作为后端创建类似于 api.ai 的应用程序。

Answer 1

Rasa NLU仅用于意图和实体分类。从他们的网站：

Rasa NLU 是一个用于意图分类和实体提取的开源工具。您可以将其视为一组高级 API，用于使用现有的 NLP 和 ML 库构建您自己的语言解析器。

要实现对话或对话，您需要不同的工具或编写自己的解决方案。

Rasa 社区中流行的有：

• botkit.ai
• 拉萨核心
• 口齿伶俐

Answer 2

正如凯勒所说，它可以用 Rasa-core 来完成。DialogFlow 支持（输入）参数和“上下文”。Rasa 还支持（输入）参数和带有“Rasa 槽”的上下文。

分为三个步骤：

• 1) 在 domain.yml 的 slot 部分，您可以添加一个上下文，例如：

slots: zipcode: type: text request_user_affirm: type: text

• 2)request_user_affirm是上下文槽，将由一个customAction

• 3）在你的故事中使用上下文：

* inform{"zipcode": "78733"} - bot_request_affirm * deny{"request_user_affirm": "yes"} - utter_request_info

bot_request_affirm是将填充request_user_affirm插槽的自定义操作。如果下一个用户意图是deny并且request_user_affirm已设置，则机器人将响应utter_request_info操作。

享受 rasa-core 的乐趣。

Answer 3

RASA Core专门为此而构建，而不是使用简单的 if-else 语句创建对话流，RASA Core 使用机器学习来决定流程。

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