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如果我们假设每个指纹都是由同心曲线（椭圆或圆形）组成的——而且我知道并非每个指纹都是——我怎么能找到这些同心曲线的中心？

让我们拿这个“理想”的指纹，试着找出它的中心......

替代文字

我的方法是尝试：

  • 通过图像的列/行查找光谱，并尝试找到使光谱的特定波段最大化的列/行。我认为穿过中心的柱子将具有最规则的幅度变化模式 - 因此，最可识别的谐波。
  • 我的第二种方法是尝试通过列和行来计算黑白的变化，并最大化行和列之间的数量。

虽然这些方法在某些现存的情况下有效，但通过一些额外的过滤，当指纹“不像这个那样理想”时，它们会失败。你能想到任何不同的方法吗？有标准的方法吗？

编辑 1我现在真的很喜欢 Zack 的想法，并希望有人能更清楚地说明如何去做......

编辑 2我希望有人能多解释一下 Zack 的想法。赏金给扎克。

编辑 3指纹，其曲线中心近似于指纹外的脊。 替代文字

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7 回答 7

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这是我要走的路，。

  1. 找到弧线/线
  2. 使用 trig，确定每个圆弧最能代表的圆心
  3. 取中心的平均值作为手的中心
于 2011-01-01T22:07:09.710 回答
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这让我想起了一些愉快的回忆——我早在 1997 年就脱离了指纹识别业务。

您真正需要的是识别指纹的核心，因为指纹的所有识别特征都是从核心测量的。

如果您确定每个局部区域中线条的主要方向，您会发现核心位于这些方向变化最快的点。

于 2011-01-02T06:00:17.370 回答
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在我的脑海中，我不知道这会有多难：将指纹线视为标量场的等势线，并找到最大化/最小化其梯度的点。

于 2011-01-01T20:08:12.680 回答
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您可能想要使用类似 Hough的方法。

  1. 使用“投票”图像，为中心候选人积累选票。
  2. 对于图像中每个边缘的每个像素，计算一个小窗口中的局部梯度——这将给出一个垂直于边缘的向量。
  3. 对于每个这样的向量，沿其长度增加投票计数（直到某个合理的距离）。
  4. 投票数最高的像素可能是您想要的中心。
于 2011-01-09T14:13:15.507 回答
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首先 - 这本身就是一个货币行业。

但是，我知道的最好方法是：

您首先提取记录从一个量化方向到另一个量化方向的过渡的轨道。也就是黑线的弯曲。

创建轨道后，您开始寻找轨道方向转换最高的点。

于 2011-01-01T19:57:33.430 回答
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您正在寻找构成指纹的同心圆的中心。我会将每个山脊识别为一条单独的线。单独来看，确定每条线的半径中心应该相当简单，最小的半径应该是您正在寻找的同心圆的中心。如果我正确理解了您的需求，那应该可以。尽管它似乎也导致找到另一篇文章中提到的核心。我相信这确实是您正在寻找的。至少作为一个实际问题。它可能不考虑异常值。

于 2011-01-07T20:20:10.657 回答
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我只是想澄清一下您是否要找到循环/核心？如果我正确假设您所指的那些同心曲线的中心是循环。最简单和理想的方法是创建脊的方向场并找到最高曲率点。这是循环。方向场发散的点是在指纹示例中看不到的增量。

您还可以将方向字段分组到区域中。所有区域的交集是循环和增量。下面的论文描述了如何检测循环和增量。 http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=7139102

编辑 3 指纹，其曲线中心近似于指纹外的脊。这个指纹是一个普通的拱门。它没有循环，但如果您遵循论文中作者的作品，他们会提供解决这些情况的解决方案。

于 2016-05-31T11:21:32.527 回答