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我很难将以下的传说ggplot包装在ggplotly()只展示一种美学中。它目前为每个图例条目显示三个变量(shape, color, linetype),但我只想显示一个。

此图中只有一个aes()值发生变化 ( linetype),但其他值对应于特定变量,并且应在我的网站上的许多图中保持一致。在我的情况下,简单地从图中删除其他aes()值并不是一个可行的解决方案,因为我希望它们在与此类似的其他图中发生变化。此外,隐藏图例并修改tooltip以显示信息有效,但不是所需的最终结果。

运行时,如下代码:

library(ggplot2)
library(plotly)

#aes lists
solute_colors <- c("NO3" = "#BF1616")
source_shapes <- c("rain"= 21)
location_linetypes <- c("1"= 2,"2"= 1,"3"= 3)

#create dataframe
data <- data.frame(
  date = c(1966, 1970, 1972, 1979, 1989, 1990, 1998, 2000),
  concentration = sample(1:8),
  solute = c("NO3", "NO3", "NO3", "NO3", "NO3", "NO3", "NO3", "NO3"),
  location = c("3", "1", "2", "3", "2", "1", "1", "2"),
  source = c("rain", "rain", "rain", "rain", "rain", "rain", "rain", "rain")
)

#ggplot
ggplot(data, aes(x= date, y= concentration, linetype= location, color= solute, shape= source))+
  geom_point() +
  geom_line() +
  scale_shape_manual(values = source_shapes) +
  scale_color_manual(values = solute_colors)+ 
  guides(shape = F, color = F)+ #removes shape and source legends in ggplot, but not in ggplotly
  scale_linetype_manual(values = location_linetypes)

图例仅显示linetype,这是期望的结果(见此处)。然而,当包裹它时ggplotly

#ggplot p
p<-ggplot(data, aes(x= date, y= concentration, linetype= location, color= solute, shape= source))+
  geom_point() +
  geom_line() +
  scale_shape_manual(values = source_shapes) +
  scale_color_manual(values = solute_colors)+ 
  guides(shape = F, color = F)+ #removes shape and source legends in ggplot, but not in ggplotly
  scale_linetype_manual(values = location_linetypes)
#wrap p in ggplotly
ggplotly(p)

图例显示在图例aes()的同一行内的三个值,如图所示

这里.

ggplotly在为它包装或在图例中手动编码时,如何覆盖此更改?我在 ggplot 中添加了主题,这些主题改变了两者的图例,ggplot并且ggplotly很好(例如legend.positionlegend.title),尽管我还没有找到任何东西来控制显示的实际变量。

我在 Windows 10 上使用 R 版本 3.4.0(RStudio 版本 1.0.143)。任何帮助将不胜感激!

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不知道如何强制ggplotly尊重您的图例标签,但您可以手动覆盖几乎所有内容。

gp <- ggplotly(p)
gp[['x']][['data']][[1]][['name']] <- '1'
gp[['x']][['data']][[2]][['name']] <- '2'
gp[['x']][['data']][[3]][['name']] <- '3'
gp

在此处输入图像描述

于 2017-07-24T20:07:11.890 回答