在 C++ 中计算二项式系数的最佳方法是什么?我见过一些代码片段,但在我看来,它总是只在某些特定区域可行。我需要一个非常、非常、非常可靠的计算。我用伽玛函数试过:
unsigned n=N;
unsigned k=2;
number = tgammal(n + 1) / (tgammal(k + 1) * tgammal(n - k + 1));
但它已经在 n=8,k=2 of 1 时有所不同(并且到 n=30,k=2 它崩溃)。我“只”需要计算至少 n=3000,k=2。
在 C++ 中计算二项式系数的最佳方法是什么?我见过一些代码片段,但在我看来,它总是只在某些特定区域可行。我需要一个非常、非常、非常可靠的计算。我用伽玛函数试过:
unsigned n=N;
unsigned k=2;
number = tgammal(n + 1) / (tgammal(k + 1) * tgammal(n - k + 1));
但它已经在 n=8,k=2 of 1 时有所不同(并且到 n=30,k=2 它崩溃)。我“只”需要计算至少 n=3000,k=2。
这个
constexpr inline size_t binom(size_t n, size_t k) noexcept
{
return
( k> n )? 0 : // out of range
(k==0 || k==n )? 1 : // edge
(k==1 || k==n-1)? n : // first
( k+k < n )? // recursive:
(binom(n-1,k-1) * n)/k : // path to k=1 is faster
(binom(n-1,k) * n)/(n-k); // path to k=n-1 is faster
}
需要O(min{k,nk})操作,可靠并且可以在编译时完成。
解释二项式系数定义为B(n,k)=k!(n-k)!/n!
,从中我们可以看出B(n,k)=B(n,n-k)
。我们还可以得到递归关系n*B(n,k)=(n-k)*B(n-1,k)=k*B(n-1,k-1)
。而且,结果对于 来说是微不足道的k=0,1,n,n-1
。
对于k=2
,结果也是微不足道的(n*(n-1))/2
。
当然,您也可以使用其他整数类型来做到这一点。如果你需要知道一个超过最大可表示整数类型的二项式系数,你必须使用近似方法:使用double
代替。在这种情况下,最好使用 gamma 函数
#include <cmath>
inline double logbinom(double n, double k) noexcept
{
return std::lgamma(n+1)-std::lgamma(n-k+1)-std::lgamma(k+1);
}
inline double binom(double n, double k) noexcept
{
return std::exp(logbinom(n,k));
}
您可以使用渐近更有效的循环公式:
constexpr inline size_t binom(size_t n, size_t k) noexcept
{
return
( k> n )? 0 : // out of range
(k==0 || k==n )? 1 : // edge
(k==1 || k==n-1)? n : // first
binom(n - 1, k - 1) * n / k; // recursive
}
这将仅使用O(k)操作来计算 C(n, k)。