0

我想知道是否有一种方法可以对估计值执行双尾 t 检验，考虑到它的标准误差和自由度的数量？估计是从另一个软件中读取的。我一直在 Excel 中使用 t.dist.2t(abs(estimate/SE), df) ，但是直接在 Python 中使用它会有很大的帮助....

4

1 回答 1

1

以防万一有人在寻找解决方案，我的同事已经为我提供了一个

import scipy.stats as stats
import numpy as np

est=0.0044
se=0.0826
df=767

pval = stats.t.sf(np.abs(est/se),df)*2
于 2017-06-23T10:53:38.913 回答