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假设我关心的是我想要计算 GLCM 的图像的一部分，因为它不是矩形的。我该怎么办？我做了一个遮罩程序，将我不关心的图像部分归零，我只是不知道如何在不考虑图像的归零部分的情况下拍摄这个“被遮罩”的图像......

谢谢你的帮助！

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如果您能够将零强度值分配给背景像素，您可以通过简单地丢弃完整图像的 GLCM 的第一行和第一列来获得感兴趣区域的 GLCM。这实际上等同于摆脱那些涉及背景像素的共现。

演示

以下片段演示了如何从黑色背景上圆形对象的 GLCM 中提取几个 Haralick 特征：

圆形物体

In [25]: import numpy as np

In [26]: from skimage import io

In [27]: from skimage.feature import greycomatrix, greycoprops

In [28]: img = io.imread('https://i.stack.imgur.com/6ESoP.png')

In [29]: glcm = greycomatrix(img, 
    ...:                     distances=[1, 2], 
    ...:                     angles=[0, np.pi/4, np.pi/2, 3*np.pi/4],
    ...:                     symmetric=True,
    ...:                     normed=False)
    ...: 

In [30]: glcm_br = glcm[1:, 1:, :, :]

In [31]: glcm_br_norm = np.true_divide(glcm_br, glcm_br.sum(axis=(0, 1)))

In [32]: np.set_printoptions(threshold=1000, precision=4)

In [33]: props = ['energy', 'homogeneity']

In [34]: feats_br = np.hstack([greycoprops(glcm_br_norm, p).ravel() for p in props])

In [35]: feats_br
Out[35]: 
array([ 0.0193,  0.0156,  0.0173,  0.0166,  0.0151,  0.0156,  0.0136,
        0.0166,  0.1255,  0.0788,  0.0978,  0.0929,  0.0782,  0.0788,
        0.0545,  0.0929])

请注意，在去掉完整图像的 GLCM 的第一行和第一列之后，必须对 GLCM 进行归一化。

注意：后缀_br代表background removed。

于 2017-06-12T08:43:55.857 回答