tensorflow - 将不同等级的张量相乘

Question

我想将两个具有不同等级的张量相乘，例如

tensor A -> (i x j x k x l)
tensor B -> (l x m)

得到另一个具有这个尺寸的张量。

tensor C -> (i x j x k x m) = (i x j x k x l)*(l x m)

在张量流中，我必须一直重塑才能获得输出

(A.reshape(-1,l)*B).reshape(i,j,k,m)

还有其他直接做的操作吗？

Answer 1

你需要tf.tensordot。不需要在实数乘法之前进行整形。如果要沿 A 的最后一个维度和 B 的第一个维度收缩张量 A 和 B，可以通过这种方式将张量 A 和张量 B 相乘：

tf.tensordot(A, B, axes=[[3], [0]])