在我的 3D 分割问题中，我想训练（可变长度）2d 图像的序列以产生具有相同输入大小的语义分割。
我目前的模型是 u-net。结果可以独立处理每个二维图像。
为了对序列进行建模，我想在 u-net 的底部包含一个 lstm（其中的特征较少）。
所以我知道我应该使用 timestep = 1 , stateful= True, return_sequences = True
但我真的不知道如何将 lstm 放在 conv 层之间......
在我的 3D 分割问题中，我想训练（可变长度）2d 图像的序列以产生具有相同输入大小的语义分割。
我目前的模型是 u-net。结果可以独立处理每个二维图像。
为了对序列进行建模，我想在 u-net 的底部包含一个 lstm（其中的特征较少）。
所以我知道我应该使用 timestep = 1 , stateful= True, return_sequences = True
但我真的不知道如何将 lstm 放在 conv 层之间......