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我正在尝试复制（部分）本文中的工作：http: //www.mit.edu/~kimo/publications/harmonization/

我不明白他们所说的“哈尔金字塔”是什么意思。我在高斯和拉普拉斯图像金字塔上找到了各种各样的东西，在 Haar 过滤器上也找到了很多东西，但在任何地方（除了本文之外）我都没有找到任何被称为“Haar 金字塔”的东西。

目前，我大致使用链接到此页面底部的 2D Haar 变换（稍作编辑以使用我自己的图像格式）：http ://www.cs.ucf.edu/~mali/haar/

当给出这个：

猫

它产生这个：

猫金字塔

这就是我要找的吗？我无法理解以这种格式处理图像有什么好处。此外，该论文提到他们使用“过采样”的 Haar 金字塔，我认为这意味着他们不会在每次通过过滤器时调整图像的大小。如果是这样的话，那么我怎样才能紧凑地存储所有这些图像呢？我喜欢我拥有的代码，因为它将所有内容都存储在一个位图中，并且必须存储图片的多个实例的数组的想法并不太吸引人。

对我的问题的任何部分的最轻微的洞察将不胜感激。谢谢！

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Haar 金字塔类似于高斯金字塔，但在每一层都有 Haar 滤波器。

  • 在这种情况下过采样，我理解这正是这个意思，没有调整大小（下采样）。
  • 我怀疑不存在紧凑的表示。论文中有参考资料，我没有读过，但可以提供有关主题论文的更多信息

“......并且必须存储图片的多个实例的数组的想法并不太有吸引力” - 这种类型的图像处理预计会占用大量资源和处理，因此保存处理后图像的多个实例并不少见.

于 2010-12-06T14:20:31.057 回答