我正在尝试使用 Python 和 TensorFlow 创建一个简单的 ANN，而且我还是个新手。问这么基本的东西我觉得有点不好意思，但是我只是在官方文档中没有找到这个，所以我在这里。
我的训练样本是发生在人们身上的事件。不同的事件可能发生在同一个人身上，因此我的训练样本必须具有“人”字段。每个人都有一个整数、自动递增的 ID。
我想，构建训练样本以传递给 NN，我需要将“人”字段表示为一维张量：
- 1 在 person.id 位置
- 0 其他地方（我想这意味着我必须使用
tf.zeroes()，对吗？）
问题来了。
我的数据库中的人数可能会经常变化，我真的不想每次添加新人时都重新训练我的网络。所以我认为我不应该创建一维张量来传递数据库中当前的人数。
我想做的是构建一个非固定长度的一维零张量，并将其在 person.id 中的值设置为 1。
可能吗？这是正确的方法吗？提前致谢。