python - 在nltk中使用带有python的斯坦福解析器，如何设置模型路径

Question

我想在 nltk 包中使用带有 python 的斯坦福解析器，它在 pos 标记器和 NER 标记器上运行良好，但是当涉及到解析器时，它不起作用。这是代码：

import nltk
from nltk.parse import stanford

import os
from nltk.parse import stanford

os.environ['CLASSPATH'] = '/Users/caoyue/PycharmProjects/iepy_/jars'
os.environ['STANFORD_MODELS'] = '/Users/caoyue/PycharmProjects/iepy_/jars'

from nltk.tag.stanford import StanfordPOSTagger
st = StanfordPOSTagger('english-left3words-distsim.tagger')
a=st.tag('What is the airspeed of an unladen swallow ?'.split())
print(a)
from nltk.tag import StanfordNERTagger
st = StanfordNERTagger('english.all.3class.distsim.crf.ser.gz')
b=st.tag('Rami Eid is studying at Stony Brook University in NY'.split())
print(b)
from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser
dep_parser=StanfordDependencyParser(model_path="/Users/caoyue/PycharmProjects/iepy_/jars/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz ")
list(dep_parser.raw_parse("the quick brown fox jumps over the lazy dog"))

错误是：

我认为model_path是错误的，我该如何设置它是正确的？

Answer 1

我没有对其进行测试，但我认为后面的空格english.all.3class.distsim.crf.ser.gz会导致一些混乱：

model_path="..../english.all.3class.distsim.crf.ser.gz ")

（删除部分路径以提高可读性）