问题标签 [stanford-parser]

我想使用斯坦福解析器提取句子中的所有依赖项。考虑以下代码

所以这使我可以将依赖项视为

现在，当我在http://nlp.stanford.edu:8080/corenlp/process

我明白

我如何提取依赖于的所有内容nsubj？例如在这种情况下，

1. 我想知道sunbject是什么。这很容易，因为我只查找节点名称nsubj

2. 现在我也想要以下信息

   • 足球在哪里？on the grass pitch
   • 足球还有其他属性吗？which is 50% white和pressure flow of 1

我应该如何导航树以提取这些依赖项？有没有办法让我从nsubj节点开始并转到所有依赖项？

我正在尝试从 core-nlp 测试共指解析系统。从Running coreference resolution on raw text 开始，我了解为“dcoref 系统”设置一般属性。

我想根据模块的延迟在共同参考系统 [确定性、统计性、神经性] 之间进行选择。命令行用法对我来说很清楚，如何将此选项用作 API？

目前，我正在运行默认代码：

我正在做一个 NLP 项目。我想为整个段落而不是句子创建一个依赖解析图。是否有相同的现有方法？

Stanford Sentiment TreeBank 目录下有几个文件，README.txt 文件中解释的很清楚。我有自己的数据集，我正在考虑使用斯坦福情绪（RNTN）训练我自己的数据集。但我想知道如何从我的数据集中生成“STree.txt”文件。“STree.txt”中的数据格式为：

40|39|38|37|36|34|33|32|32|31|30|30|29|28|26|25|24|23|22|22|27|23|24|25|26| 27|28|29|41|31|35|33|34|35|36|37|38|39|40|41|0

是否可以按照此处CoreNLP所述的方式导航依赖项解析树？到目前为止，我看到诸如引理、POS 标签等令牌属性可以通过索引检索，例如返回第六个令牌的引理。我不确定依赖头和关系是否存在这种情况。除了每次导航整棵树之外，是否有使用这些的既定方法？spaCysent.lemmas(5)

目前我正在使用 Stanford POSTagger 在 Python 中进行 PartOfSpeech(POS) 标记。我已经设置了java home

下面是我的代码

每次我通过一个句子时，都会弹出 java.exe 命令提示符。有没有办法隐藏该命令提示符？我正在为 python 使用 Anaconda3 和 spyder IDE。有没有办法在 Spyder 或 Anaconda 中设置 Java_Home？谢谢

在这里，我面临着问题。我不想在我的系统上运行 nlp 服务器，我只想通过为我的用例绑定我的代码来获得一个解析树。请任何人帮助我。

nlp = StanfordNLP() #它运行我完全不想运行的服务器

我收到此错误错误：edu.stanford.nlp.ling.tokensregex.parser.TokenMgrError:Encountered: "\'", after : ""

我正在使用 stanford core nlp 的最新 2016-10-31 版本，这是我的代码

尽管

我得到的例外是：

基本上我想要的是用实际实体替换文本中的所有代词。

到目前为止，我只能找到如何“漂亮地打印”它，但我想进一步处理来自“graph”的结果，但我不知道如何实际解析来自“annotation.get(new CorefChainAnnotation().获取类（））”。在 Java 中，据说它会返回一个 Map < Integer, CorefChain >，但我不知道它应该如何在 C# 中工作。

你有什么想法？

我正在自定义数据集上训练斯坦福 NER CRF 模型，但用于训练模型的迭代次数现在已经达到 333 次迭代——即，这个训练过程已经持续了几个小时。以下是终端中打印的消息 -

下面给出了正在使用的属性文件 - 有什么方法可以将迭代次数限制为 20 次。