machine-translation - OpenNMT 混淆使用 `Optim.updateLearningRate`：`valid_loss` 用作 `ppl` arg

Question

在train.py 第 246 行，我们有

# update the learning rate
optim.updateLearningRate(valid_loss, epoch)

但是，在第 37 行onmt/Optim.py的内部函数updateLearningRate()中，我们有：

def updateLearningRate(self, ppl, epoch):
...
    self.last_ppl = ppl

为什么用forvalid_loss代替？pplupdateLearningRate()

不是valid_loss和ppl不同的措施吗？

有人可以在这里帮助我吗，谢谢！

Answer 1

@bmccann 在这里提供了一个答案，我发现这很有帮助。

任何一个都应该工作，因为 ppl 只是一个指数损失：https ://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py/blob/6b4cb9d60eb662a736b09c69457375939cff5dc6/train.py#L241 。