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想从社区获得以下问题的帮助:我有两张人脸图像,一张是在正常照明条件下(室外或室内,白天或晚上)拍摄的,另一张是在第一张照片之后立即拍摄的,但需要额外的照明明亮的彩色屏幕,例如 ipad 或 iphone 的蓝色屏幕。

我希望得到一个灰度图像,其中强度表示受屏幕光照补偿影响的面部区域。有两个挑战:

  1. 脸部可能在两张图像之间移动了一点。所以简单的背景减法不起作用

  2. 我希望该方法可以在各种环境照明条件下工作。

  3. 屏幕投射到脸部的光线可能较弱,在某些环境照明条件下,眼睛可能难以察觉

理想情况下,我可以获得代表屏幕照明的灰度图像。如果这个目标太难了,也可以把人脸分成多个区域,然后总结一下每个区域的光照变化了多少。

我用我手的两个图像作为插图。在实践中,蓝光可能非常微弱,并且色调范围可能会有所不同。所以单纯使用色相范围的方法效果不好。

环境光下的手部图像

相同环境光和蓝屏灯下的手像

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