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我有一个在 R 会话中创建的数据集，我想 1）导出为 csv 2）单独保存 readr 类型的列规范。这将允许我稍后使用 read_csv() 并从保存在 2) 中的文件中指定 col_types 来读取这些数据。

问题：spec仅针对使用read_*函数读取的数据获取列规范（属性）。似乎无法从 R 中创建的数据集中直接获取列规范？

到目前为止，我的工作流程是：

  1. 出口项目：write_csv()

  2. 从导出的文件中读取规范：spec_csv().

  3. 保存列规范：write_rds()

  4. 然后终于read_csv(step_1, col_types=step_3)

但这很容易出错，因为spec_csv()它可能会出错：它确实只是猜测，所以如果所有值都是 NA，需要属性任意（字符）类。理想情况下，我希望能够直接从原始数据集中提取列规范，而不是写入/重新加载。我怎样才能做到这一点？即，如何将我的数据框类转换为spec对象？

谢谢！

实际（低效）工作量：

library(tidyverse)

write_csv(iris, "iris.csv")

spec_csv("iris.csv") %>%
  write_rds("col_specs_path.rda")  

read_csv("iris.csv", col_types = read_rds("col_specs_path.rda"))
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