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我们正在开发一个使用新的 firebase 云功能的应用程序。当前正在发生的事情是将事务放入队列节点中。然后该函数删除该节点并将其放入正确的节点中。由于能够离线工作,因此已经实施了这一点。

我们当前的问题是函数的速度。该函数本身大约需要 400 毫秒,所以没关系。但有时函数需要很长时间(大约 8 秒),而条目已经添加到队列中。

我们怀疑服务器启动需要时间,因为当我们在第一次之后再次执行该操作时。它需要更少的时间。

有没有办法解决这个问题?在这里,我添加了我们函数的代码。我们怀疑它没有任何问题,但我们添加了它以防万一。

const functions = require('firebase-functions');
const admin = require('firebase-admin');
const database = admin.database();

exports.insertTransaction = functions.database
    .ref('/userPlacePromotionTransactionsQueue/{userKey}/{placeKey}/{promotionKey}/{transactionKey}')
    .onWrite(event => {
        if (event.data.val() == null) return null;

        // get keys
        const userKey = event.params.userKey;
        const placeKey = event.params.placeKey;
        const promotionKey = event.params.promotionKey;
        const transactionKey = event.params.transactionKey;

        // init update object
        const data = {};

        // get the transaction
        const transaction = event.data.val();

        // transfer transaction
        saveTransaction(data, transaction, userKey, placeKey, promotionKey, transactionKey);
        // remove from queue
        data[`/userPlacePromotionTransactionsQueue/${userKey}/${placeKey}/${promotionKey}/${transactionKey}`] = null;

        // fetch promotion
        database.ref(`promotions/${promotionKey}`).once('value', (snapshot) => {
            // Check if the promotion exists.
            if (!snapshot.exists()) {
                return null;
            }

            const promotion = snapshot.val();

            // fetch the current stamp count
            database.ref(`userPromotionStampCount/${userKey}/${promotionKey}`).once('value', (snapshot) => {
                let currentStampCount = 0;
                if (snapshot.exists()) currentStampCount = parseInt(snapshot.val());

                data[`userPromotionStampCount/${userKey}/${promotionKey}`] = currentStampCount + transaction.amount;

                // determines if there are new full cards
                const currentFullcards = Math.floor(currentStampCount > 0 ? currentStampCount / promotion.stamps : 0);
                const newStamps = currentStampCount + transaction.amount;
                const newFullcards = Math.floor(newStamps / promotion.stamps);

                if (newFullcards > currentFullcards) {
                    for (let i = 0; i < (newFullcards - currentFullcards); i++) {
                        const cardTransaction = {
                            action: "pending",
                            promotion_id: promotionKey,
                            user_id: userKey,
                            amount: 0,
                            type: "stamp",
                            date: transaction.date,
                            is_reversed: false
                        };

                        saveTransaction(data, cardTransaction, userKey, placeKey, promotionKey);

                        const completedPromotion = {
                            promotion_id: promotionKey,
                            user_id: userKey,
                            has_used: false,
                            date: admin.database.ServerValue.TIMESTAMP
                        };

                        const promotionPushKey = database
                            .ref()
                            .child(`userPlaceCompletedPromotions/${userKey}/${placeKey}`)
                            .push()
                            .key;

                        data[`userPlaceCompletedPromotions/${userKey}/${placeKey}/${promotionPushKey}`] = completedPromotion;
                        data[`userCompletedPromotions/${userKey}/${promotionPushKey}`] = completedPromotion;
                    }
                }

                return database.ref().update(data);
            }, (error) => {
                // Log to the console if an error happened.
                console.log('The read failed: ' + error.code);
                return null;
            });

        }, (error) => {
            // Log to the console if an error happened.
            console.log('The read failed: ' + error.code);
            return null;
        });
    });

function saveTransaction(data, transaction, userKey, placeKey, promotionKey, transactionKey) {
    if (!transactionKey) {
        transactionKey = database.ref('transactions').push().key;
    }

    data[`transactions/${transactionKey}`] = transaction;
    data[`placeTransactions/${placeKey}/${transactionKey}`] = transaction;
    data[`userPlacePromotionTransactions/${userKey}/${placeKey}/${promotionKey}/${transactionKey}`] = transaction;
}
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7 回答 7

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火力基地在这里

听起来您正在经历该功能的所谓冷启动。

当您的函数在一段时间内未执行时,Cloud Functions 会将其置于使用较少资源的模式,这样您就无需为未使用的计算时间付费。然后,当您再次点击该功能时,它会从此模式恢复环境。恢复所需的时间包括固定成本(例如恢复容器)和部分可变成本(例如,如果您使用大量节点模块,可能需要更长的时间)。

我们会持续监控这些操作的性能,以确保开发人员体验和资源使用之间的最佳组合。因此,预计这些时间会随着时间的推移而改善。

好消息是你应该只在开发过程中体验到这一点。一旦你的函数在生产环境中被频繁触发,它们很可能几乎不会再次出现冷启动,尤其是在它们有稳定流量的情况下。但是,如果某些功能倾向于看到流量高峰,您仍然会看到每个高峰的冷启动。在这种情况下,您可能需要考虑minInstances设置以始终保持一定数量的延迟关键函数实例温暖。

于 2017-03-10T20:17:22.510 回答
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2021 年 3 月更新可能值得从@George43g 查看下面的答案,它提供了一个巧妙的解决方案来自动化以下过程。注意 - 我自己没有尝试过,因此无法保证,但它似乎可以自动化此处描述的过程。您可以在https://github.com/gramstr/better-firebase-functions阅读更多内容- 否则请继续阅读以了解如何自己实现它并了解函数内部发生的情况。

2020 年 5 月更新感谢 maganap 的评论 - 在 Node 10+FUNCTION_NAME中替换为K_SERVICE(FUNCTION_TARGET是函数本身,而不是名称,替换ENTRY_POINT)。下面的代码示例已在下面更新。

更多信息,请访问https://cloud.google.com/functions/docs/migrating/nodejs-runtimes#nodejs-10-changes

更新- 看起来很多这些问题可以使用隐藏变量来解决,process.env.FUNCTION_NAME如下所示:https ://github.com/firebase/functions-samples/issues/170#issuecomment-323375462

使用代码更新- 例如,如果您有以下索引文件:

...
exports.doSomeThing = require('./doSomeThing');
exports.doSomeThingElse = require('./doSomeThingElse');
exports.doOtherStuff = require('./doOtherStuff');
// and more.......

然后将加载您的所有文件,并且还将加载所有这些文件的需求,从而导致大量开销并污染您所有功能的全局范围。

而是将您的包含分开为:

const function_name = process.env.FUNCTION_NAME || process.env.K_SERVICE;
if (!function_name || function_name === 'doSomeThing') {
  exports.doSomeThing = require('./doSomeThing');
}
if (!function_name || function_name === 'doSomeThingElse') {
  exports.doSomeThingElse = require('./doSomeThingElse');
}
if (!function_name || function_name === 'doOtherStuff') {
  exports.doOtherStuff = require('./doOtherStuff');
}

这只会在专门调用该函数时加载所需的文件;允许您保持全局范围更清洁,这将导致更快的冷启动。


这应该允许比我在下面所做的更简洁的解决方案(尽管下面的解释仍然有效)。


原始答案

看起来需要文件和在全局范围内发生的一般初始化是冷启动期间减速的一个重要原因。

随着项目获得更多功能,全局范围受到越来越多的污染,使问题变得更糟 - 特别是如果您将功能范围划分为单独的文件(例如通过Object.assign(exports, require('./more-functions.js'));在您的index.js.

通过将我的所有需求移动到下面的 init 方法中,然后将其作为该文件的任何函数定义中的第一行调用,我已经成功地看到了冷启动性能的巨大提升。例如:

const functions = require('firebase-functions');
const admin = require('firebase-admin');
// Late initialisers for performance
let initialised = false;
let handlebars;
let fs;
let path;
let encrypt;

function init() {
  if (initialised) { return; }

  handlebars = require('handlebars');
  fs = require('fs');
  path = require('path');
  ({ encrypt } = require('../common'));
  // Maybe do some handlebars compilation here too

  initialised = true;
}

将这种技术应用于跨 8 个文件具有约 30 个函数的项目时,我已经看到从大约 7-8 秒到 2-3 秒的改进。这似乎也导致函数不需要经常冷启动(可能是由于内存使用量较低?)

不幸的是,这仍然使 HTTP 函数几乎不能用于面向用户的生产用途。

希望 Firebase 团队将来有一些计划,以允许对功能进行适当的范围界定,以便只需要为每个功能加载相关模块。

于 2017-12-27T01:58:35.823 回答
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我在使用 Firestore 云功能时遇到了类似的问题。最大的是性能。特别是在早期初创公司的情况下,当您无法让早期客户看到“缓慢”的应用程序时。例如,一个简单的文档生成功能给出了这个:

-- 函数执行耗时 9522 毫秒,完成状态码:200

然后:我有一个直截了当的条款和条件页面。使用云功能,由于冷启动而导致的执行有时甚至需要 10-15 秒。然后我将它移到一个 node.js 应用程序中,该应用程序托管在 appengine 容器上。时间已经下降到2-3秒。

我一直在将 mongodb 的许多功能与 firestore 进行比较,有时我也想知道在我的产品的早期阶段是否也应该迁移到不同的数据库。我在 firestore 中获得的最大广告是文档对象的 onCreate 和 onUpdate 触发功能。

https://db-engines.com/en/system/Google+Cloud+Firestore%3BMongoDB

基本上,如果您的网站有可以卸载到 appengine 环境的静态部分,这可能不是一个坏主意。

于 2018-07-15T08:49:19.037 回答
4

更新/编辑:2020 年 5 月即将推出的新语法和更新

我刚刚发布了一个名为 的包better-firebase-functions,它会自动搜索您的函数目录并将所有找到的函数正确嵌套在您的导出对象中,同时将这些函数相互隔离以提高冷启动性能。

如果您只延迟加载和缓存模块范围内每个函数所需的依赖项,您会发现这是在快速增长的项目中保持函数最佳效率的最简单和最简单的方法。

import { exportFunctions } from 'better-firebase-functions'
exportFunctions({__filename, exports})
于 2019-12-09T06:41:32.013 回答
3

我也做过这些事情,一旦功能热身,性能就会提高,但是冷启动让我很生气。我遇到的其他问题之一是 cors,因为它需要两次访问云功能才能完成工作。不过,我确信我可以解决这个问题。

当您的应用程序处于不经常使用的早期(演示)阶段时,性能不会很好。这是应该考虑的事情,因为早期产品的早期采用者需要在潜在客户/投资者面前表现出最好的一面。我们喜欢这项技术,因此我们从旧的久经考验的框架迁移,但我们的应用程序在这一点上似乎相当缓慢。接下来我要尝试一些热身策略,让它看起来更好

于 2018-02-02T00:39:45.817 回答
3

我在 Firebase Functions 中的第一个项目中遇到了非常糟糕的性能,其中一个简单的函数将在几分钟内执行(知道函数执行的 60 秒限制,我知道我的函数有问题)。我的问题是我没有正确终止函数

如果有人遇到同样的问题,请确保通过以下方式终止该功能:

  1. 发送对 HTTP 触发器的响应
  2. 返回后台触发器的承诺

这是来自 Firebase 的youtube 链接,它帮助我解决了这个问题

于 2020-12-29T07:02:52.063 回答
0

由于其中使用了 gRpc 库,Cloud Functions 与 Firestore 库一起使用时冷启动时间不一致。

我们最近制作了一个完全兼容的 Rest 客户端 ( @bountyrush/firestore ),旨在与官方 nodejs-firestore 客户端并行更新。

幸运的是,冷启动现在好多了,我们甚至放弃了使用我们之前使用的 redis 内存存储作为缓存。

集成步骤:

1. npm install @bountyrush/firestore
2. Replace require('@google-cloud/firestore') with require('@bountyrush/firestore')
3. Have FIRESTORE_USE_REST_API = 'true' in your environment variables. (process.env.FIRESTORE_USE_REST_API should be set to 'true' for using in rest mode. If its not set, it just standard firestore with grpc connections)
于 2021-09-20T14:24:56.333 回答