我正在研究汽车的滚动噪音排放。我有一个滚动噪声排放模型,它可以根据车速和道路/轮胎组合给出第三倍频程(总共 29 个,在 20Hz 和 8kHz 之间)的声压级。
我想将轮胎/道路噪声的真实记录拟合到模型中,同时保持记录的光谱特性。滚动噪声的信号主要是随机的
蓝色是使用 Welch 方法记录的光谱,红色是我想要达到的水平。
在这种特殊情况下我可以使用什么样的方法?
谢谢您的帮助!
我正在研究汽车的滚动噪音排放。我有一个滚动噪声排放模型,它可以根据车速和道路/轮胎组合给出第三倍频程(总共 29 个,在 20Hz 和 8kHz 之间)的声压级。
我想将轮胎/道路噪声的真实记录拟合到模型中,同时保持记录的光谱特性。滚动噪声的信号主要是随机的
蓝色是使用 Welch 方法记录的光谱,红色是我想要达到的水平。
在这种特殊情况下我可以使用什么样的方法?
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