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我正在研究汽车的滚动噪音排放。我有一个滚动噪声排放模型,它可以根据车速和道路/轮胎组合给出第三倍频程(总共 29 个,在 20Hz 和 8kHz 之间)的声压级。

我想将轮胎/道路噪声的真实记录拟合到模型中,同时保持记录的光谱特性。滚动噪声的信号主要是随机的

在此处输入图像描述

蓝色是使用 Welch 方法记录的光谱,红色是我想要达到的水平。

在这种特殊情况下我可以使用什么样的方法?

谢谢您的帮助!

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这在很大程度上取决于您要拟合的模型的结构,但是您应该能够使用优化方法(例如fmincon在 MATLAB 中)来调整模型参数,直到您的测量和测量之间的误差达到可接受的水平该模型。

于 2017-10-19T11:34:38.290 回答