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我从 pyomo 开始，我有一些问题。

我创建了一个抽象模型和相应的数据文件。我想在脚本中解决它，以便以后使用变量的解决方案。我试图用下一个代码来做到这一点：

data = DataPortal()
data.load(filename="Datos\Datos_reactor2.dat")
instance = model.create_instance(data)  
opt = SolverFactory("ipopt")
results = opt.solve(instance)

它完美地解决了它，但我对数据有一些问题。在我的模型中没有设置，所以数据是简单的常量，定义为：

param qv := 2.832;
param ci := 14.46;
...

但是，如果我使用这个数据文件 python 告诉我一个错误：

ValueError: Parameter 'qv' defined with '1' dimensions, but data has '1' values: [2.832]. Are you missing a value for a 1-dimensional index?

当我更改定义参数的数据文件时，例如：

param qv := 1  2.832;
param ci := 1  14.46;
...

我得到另一个错误：

RuntimeError: Failed to set value for param=qv, index=1, value=2.832. source error message="Error setting parameter value: Cannot treat the scalar Param 'qv' as an array"

最后，为了解决这个问题，我必须将常量定义为表（见下文），但我不明白前面的错误。

table qv := 2.832;
table ci := 14.46;
...

强调一下，如果我尝试通过以下方式解决问题：

!pyomo solve Reactor2.py Datos_reactor.dat --solver=ipopt --summary

在第一种情况下定义的数据（参数 qv := 2.832; ...）我没有任何问题，我得到了相同的解决方案。

谁能告诉我区别并解释我的错误？

谢谢！！

玛丽亚

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