Statsmodels 允许使用 R 样式公式使用 patsy 和statsmodels.formula.api. 我想使用 pandas DataFrame 中的列来拟合特定函数，但是，我似乎只能接近。例如，如果我有以下带有列的数据框，['A', 'B', 'C', 'D']并且想要拟合以下形式的方程：
y = (A + B) / D
我可以编写公式字符串，y ~ (A + B):D-1它会产生两个系数：A:D and B:D. 然后我可以做一些代数并去掉其中一个前面的系数，但不能同时去掉两者。
有没有一种简单的方法来适应这种形式的自定义函数，而无需切换到 scipy curve_fit 或 lmfit？
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澄清一下，我的目标是获得 D 的拟合值，让 A 和 B 成为存储在数据框中的值。为了让它工作，我生成了一个名为 1 的虚拟列D。所以我拥有的已知值是y, A, and B，D是我的适合参数。到目前为止，我获得了两个看起来像 的结果，y=A:D*A + B:D*B然后我可以提取它以获得类似y=(A + B:D/A:D*B)/A:D.This works well，除了我不想在 B 前面有系数。