我在一组点上使用 Delaunay 三角剖分，试图以规则模式隔离点簇。
我第一次使用 qhull.Delaunay 对象的经验，请多多包涵……
from scipy.spatial import Delaunay
tri = Delaunay(array)
目前看起来像：
我发现我可以print (tri.simplices)得到这份清单。我只想隔离那些明显集群中的那些，我想这可以通过删除那些行长或体积超过某个阈值的那些来完成，但我不确定如何操纵结果来做到这一点？
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Delaunay 输出为您提供每个点的坐标列表，以及构成每个三角形的三个点的嵌套列表。
要访问他们的区域，首先将其转换为 Shapely 多边形列表，然后您的多边形就是您的牡蛎。
from shapely.geometry.polygon import Polygon
coord_groups = [tri.points[x] for x in tri.simplices]
polygons = [Polygon(x) for x in coord_groups]
#area of the first polygon
polygons[0].area
于 2017-02-02T14:22:24.363 回答